[发明专利]一种推荐产品的方法和装置

权利要求书

1.一种推荐产品的方法，其特征在于，包括：

获取客户端发送的展示产品的请求，所述请求包含用户标识；根据所述用户标识，从推荐策略集合中确定所述用户标识对应的目标推荐策略；

根据所述目标推荐策略，确定利用所述目标推荐策略所推荐的产品的数据，发送所述数据；所述数据中包含埋点数据明细，所述埋点数据明细中包含所述目标推荐策略的标识；

获取多个客户端上报的对应于所述埋点数据明细的埋点数据；所述埋点数据包括所述对应于推荐策略集合中各个推荐策略所关联的产品的点击率；

计算所述点击率的统计值，根据所述统计值，确定使用各个推荐策略的百分比；根据所述百分比，调整所述目标推荐策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

根据所述百分比，基于设定数值范围，确定所述目标推荐策略对应的数字区间；

计算所述用户标识的标识哈希值，基于所述标识哈希值，将所述标识哈希值对设定数值范围的上限数字取模，获得中间数值；

根据所述中间数值所在的所述数字区间，确定所述数据区间对应的所述目标推荐策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

计算所述用户标识的标识哈希值，当所述标识哈希值为负数时，将所述标识哈希值的绝对值作为所述标识哈希值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

根据所述用户标识，从推荐策略集合中确定所述用户标识对应的目标推荐策略，包括：

将所述用户标识添加到设定名单，从推荐策略集中指定所述设定名单中的用户标识对应的所述目标推荐策略。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

当根据所述用户标识，从推荐策略集合中确定所述用户标识对应的目标推荐策略出现异常时，获取预设置的推荐策略作为对应于所述用户标识的所述目标推荐策略。

6.一种推荐产品的方法，其特征在于，包括：

接收展示产品的数据，展示产品；

根据所述数据中包含的所述产品的埋点数据明细，获取对应于所述埋点数据明细的上报数据，所述上报数据包括所述产品所使用的目标推荐策略的标识、所述产品的点击率，发送所述上报数据。

7.一种推荐产品的装置，其特征在于，包括：确定推荐策略模块、获取埋点数据模块和调整推荐策略模块；其中，

所述确定推荐策略模块，用于获取客户端发送的展示产品的请求，所述请求包含用户标识，根据所述用户标识，从推荐策略集合中确定所述用户标识对应的目标推荐策略；根据所述目标推荐策略，确定利用所述目标推荐策略所推荐的产品的数据，发送所述数据；所述数据中包含埋点数据明细，所述埋点数据明细中包含所述目标推荐策略的标识；

所述获取埋点数据模块，用于获取多个客户端上报的对应于所述埋点数据明细的埋点数据；所述埋点数据包括所述对应于推荐策略集合中各个推荐策略所关联的产品的点击率；

所述调整推荐策略模块，用于计算所述点击率与对应的推荐策略数量的统计值，根据所述统计值，确定使用各个推荐策略的百分比；根据所述百分比，调整所述目标推荐策略。

8.一种推荐产品的装置，其特征在于，包括：展示产品模块和上报埋点数据模块；其中，

所述展示产品模块，用于接收展示产品的数据，展示产品；

所述上报埋点数据模块，用于根据所述数据中包含的所述产品的埋点数据明细，获取对应于所述埋点数据明细的上报数据，所述上报数据包括所述产品所使用的目标推荐策略的标识、所述产品的点击率，发送所述上报数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5或6中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5或6中任一所述的方法。