[发明专利]基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法

说明书

本发明属于图书管理领域，具体涉及一种基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，分析用户兴趣偏好模型技术，对兴趣偏好建模技术中的信息收集方式、用户兴趣描述方式以及项目描述方式进行归类和总结；分析现有个性化推荐技术在用户兴趣变化问题上的解决方法，提出一种改进的兴趣模型；分析至少三种图书个性化推荐系统的实现过程、应用领域和其各自的优缺点；通过对图书个性化推荐技术的分析与比较，结合个性化图书信息服务技术中读者兴趣偏好模型的特点，提出一种改进的图书个性化推荐模型。通过对几种个性化推荐技术的比较和分析，构建基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，以期提高图书馆信息资源的使用率。

技术领域：

本发明属于图书管理领域，具体涉及一种基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法。

背景技术：

随着信息技术的发展，需要存储和传播的信息量越来越大，信息的种类和形式越来越丰富，传统图书馆的机制显然不能满足这些需要。由此，数字图书馆应运而生。数字图书馆是当前社会信息基础设施建设的重要组成部分，它以知识资源和信息资源为支撑，为读者建立集知识服务与信息服务为一体的图书馆环境，为读者提供优质的知识与信息服务。数字图书馆服务质量和资源利用效率的有效提高以个性化服务为主要途径，将读者作为服务的中心，一切工作的展开都是为了满足读者的个性化需求，有很强的主动性和针对性，是当前我国数字图书馆主要应用的服务模式。但随着数字资源的不断丰富，读者个性化的需求受到了挤压，图书馆越来越难以满足读者对图书资源的个性化需求，如何为读者提供更好的个性化服务成为各图书馆迫切需要解决的问题。

随着数字图书馆服务系统在高校图书馆中的广泛应用，个性化图书信息服务技术受到了越来越多的重视。个性化图书信息服务依据不同学科，为读者收集图书信息，经过数据过滤，将有用的图书信息推荐给读者。故此，通过对推荐技术及个性化推荐系统理论的学习研究，将数据挖掘技术引入到高校图书馆的读者服务中，实现个性化图书推荐。通过对个性化资源推荐服务系统研究，构建基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法。

发明内容：

本发明的目的是提供一种基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，通过对几种个性化推荐技术的比较和分析，构建基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，以期提高图书馆信息资源的使用率。

本发明采用的技术方案为：一种基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，所述研究方法包括以下步骤：

步骤一：读者兴趣偏好建模及模型更新的分析

分析用户兴趣偏好模型技术，对兴趣偏好建模技术中的信息收集方式、用户兴趣描述方式以及项目描述方式进行归类和总结；分析现有个性化推荐技术在用户兴趣变化问题上的解决方法，并针对这些解决方法的缺陷，提出一种改进的兴趣模型；

步骤二：图书个性化推荐系统 的分析

分析至少三种图书个性化推荐系统的实现过程、应用领域和其各自的优缺点；通过对图书个性化推荐技术的分析与比较，结合个性化图书信息服务技术中读者兴趣偏好模型的特点，提出一种改进的图书个性化推荐模型，该模型既能突出读者兴趣偏好模型的特点，又能避免传统个性化推荐技术的缺陷。

进一步地，所述步骤一和步骤二的分析中采取的分析方法包括比较分析法、问卷调研法、系统分析法和总结归纳法；所述比较分析法是通过对国外与国内信息检索个性化服务模式的比较分析，总结信息检索个性化推荐服务的建议；所述问卷调研法是通过问卷调研方式，掌握大学生的信息意识、获取信息能力变化情况，便于对信息素养教育进行评价、管理；所述系统分析法是信息检索个性化服务，通过计算机应用技术、管理学、心理学实现；所述总结归纳法是对收集的文献资料、调查报告进行整理分析、归纳总结，作为最终方案规划的依据。