[发明专利]基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法

权利要求书

1.一种基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，其特征在于：所述研究方法包括以下步骤：

步骤一：读者兴趣偏好建模及模型更新的分析

分析用户兴趣偏好模型技术，对兴趣偏好建模技术中的信息收集方式、用户兴趣描述方式以及项目描述方式进行归类和总结；分析现有个性化推荐技术在用户兴趣变化问题上的解决方法，并针对这些解决方法的缺陷，提出一种改进的兴趣模型；

步骤二：图书个性化推荐系统的分析

分析至少三种图书个性化推荐系统的实现过程、应用领域和其各自的优缺点；通过对图书个性化推荐技术的分析与比较，结合个性化图书信息服务技术中读者兴趣偏好模型的特点，提出一种改进的图书个性化推荐模型，该模型既能突出读者兴趣偏好模型的特点，又能避免传统个性化推荐技术的缺陷。

2.根据权利要求1所述的一种基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，其特征在于：所述步骤一和步骤二的分析中采取的分析方法包括比较分析法、问卷调研法、系统分析法和总结归纳法；所述比较分析法是通过对国外与国内信息检索个性化服务模式的比较分析，总结信息检索个性化推荐服务的建议；所述问卷调研法是通过问卷调研方式，掌握大学生的信息意识、获取信息能力变化情况，便于对信息素养教育进行评价、管理；所述系统分析法是信息检索个性化服务，通过计算机应用技术、管理学、心理学实现；所述总结归纳法是对收集的文献资料、调查报告进行整理分析、归纳总结，作为最终方案规划的依据。

3.根据权利要求1所述的一种基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，其特征在于：所述用户兴趣建模方式包括显式建模和隐式建模，显式建模要求用户显式的提供表示其阅读偏好的各种数据，建立用户兴趣模型，包括用户对各类图书的评价和图书需求，系统根据兴趣模型向用户推荐与其兴趣相关的信息，隐式建模是指个性化服务系统通过搜集用户的借阅记录、网页检索记录信息，建立用户兴趣模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，其特征在于：所述图书个性化推荐系统在不同应用背景下采用不同种类的个性化推荐技术，主要包括基于内容过滤的推荐、基于协同过滤的推荐、基于关联规则的推荐和混合方式的推荐技术。