[发明专利]数据处理方法、系统、设备及可读介质

说明书

本发明提供了一种数据处理方法、系统、设备及可读介质，所述方法包括通过交互式健康问卷获取用户的健康数据；对用户的证明文件进行信息提取得到证明文件数据；根据用户的历史投保信息、健康数据、证明文件数据和知识库数据形成基础数据，将基础数据输入预设的核保风险模型对用户风险进行检测得到检测结果并反馈给管理人员，本发明可对客户风险进行智能检测，提高客户风险检测的准确度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、系统、设备及可读介质。

背景技术

目前，保险公司核心业务系统中的自动核保规则管理不够合理，对投保人的风险校验效率低。并且规则多以代码形式体现，改动难度大，周期长，不利于灵活化配置。同时，现有自动核保流程也不尽合理，网销等自助渠道客户自动核保不通过直接拒保，客户没有选择的权利，只能通过代理人完成投保，费时费力，降低客户体验。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种数据处理方法，对客户风险进行智能检测，提高客户风险检测的准确度。本发明的另一个目的在于提供一种数据处理系统。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种数据处理方法，包括：

通过交互式健康问卷获取用户的健康数据；

对用户的证明文件进行信息提取得到证明文件数据；

根据用户的历史投保信息、健康数据、证明文件数据和知识库数据形成基础数据，将基础数据输入预设的核保风险模型对用户风险进行检测得到检测结果并反馈给管理人员。

优选的，所述通过交互式健康问卷获取用户的健康数据具体包括：

向用户展示交互式健康问卷，接收用户基于交互式健康问卷输入的健康告知信息；

若所述健康告知信息包括预设的疾病，向用户展示与所述疾病对应的疾病问卷以接收用户输入的疾病信息；

根据所述健康告知信息和所述疾病信息形成所述健康数据。

优选的，所述对用户的证明文件进行信息提取得到证明文件数据具体包括：

对用户的证明文件通过OCR识别技术进行旋转校正、倾斜校正、表与文字框检测、文字识别和AI纠错得到识别图像；

对识别图像进行图像去噪、文字排版处理和表格的处理识别得到文字信息；

对所述文字信息进行实体要素抽取得到证明文件数据。

优选的，所述基础数据包括客户信息表、被保人体检记录、被保人体检详情表、被保人病史记录、被保人家庭成员病史记录、理赔记录、投保记录、核保记录、保险产品表、医疗机构表、疾病库、疾病分类表、疾病信息表和疾病因果关系表。

优选的，进一步包括预先构建所述核保风险模型的步骤。

优选的，所述构建所述核保风险模型具体包括：

对历史用户对应的数据进行处理得到历史基础数据；

对历史用户的风险类型进行人工标记；

将历史基础数据和对应的风险类型输入机器学习模型中对模型进行训练得到所述核保风险模型。

优选的，进一步包括：

对基础数据进行实体和关系提取；

将实体与关系进行关联形成核保知识模型；

对所述核保知识模型的实体进行整合分析构建核保知识图谱。

优选的，对所述核保知识模型进行实体整合分析构建核保知识图谱具体包括：