[发明专利]商品销量识别方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请提供一种商品销量识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：对目标视频帧序列进行识别，获得商品陈列区域的位置信息、每一视频帧中手部位置信息和手部状态；其中，每一视频帧中手部位置信息构成本次消费行为的手部运动轨迹；依据手部运动轨迹、商品陈列区域的位置信息和手部状态，确定手部进入商品陈列区域前的第一手部状态，以及，手部离开商品陈列区域后的第二手部状态；判断第一手部状态和第二手部状态是否一致；若否，基于第一手部状态和第二手部状态更新销量数据。本申请实施例，通过采集传统分销设备所在位置的视频帧序列，实现对商品销量的实时监控，可对不同款式的商品分别统计，从而获得精细的销量数据。

技术领域

本申请涉及零售管理技术领域，特别涉及一种商品销量识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

及时掌握分销终端的商品销量及销量变化趋势，对于快消品品牌商具有重要意义，有助于品牌商确定当下热销的单品并制定相应的营销策略。对于具有很强时效性的商品，实时掌握销量变化趋势，有助于快速响应市场需求，从而实现精确的商品供应。目前线下快消品分销场所（如超市、小卖店等）的各类商品销售数据孤立地存储在各分销场所内的计算机设备内。鉴于销量数据的敏感性，快消品品牌商通常很难拿到自己商品在各分销场所的销量数据，无法实时获知销量变化趋势。

随着零售技术的发展，目前主要可通过两种手段确定商品销量：一种是基于供应链的销量预测技术，利用销量预测算法，对一条供应链的历史销售数据、商品分销规律和其它供应链数据进行计算，从而预测未来一段时间内的商品销量。另一种是基于智能分销终端的自动计算系统，利用图像识别技术、重力传感技术、线上自主结算计算等多种手段综合判定商品消费行为，从而获知商品销量。

然而，第一种手段是预测而非测量，销量数据的实时性不强，且存在误差较大和精确感知能力弱等缺点。第二种手段需借助昂贵的智能分销终端设备，成本过高，且不能适用于现有的传统分销设备。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种商品销量识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，用于借助图像处理技术在兼容传统分销设备的情况下，实现对分销终端的销量数据的实时感知。

一方面，本申请提供了一种商品销量识别方法，包括：

对目标视频帧序列进行识别，获得商品陈列区域的位置信息、每一视频帧中手部位置信息和手部状态；其中，每一视频帧中手部位置信息构成本次消费行为的手部运动轨迹；手部状态包括与每一商品类别对应的手持商品状态；

依据所述手部运动轨迹、所述商品陈列区域的位置信息和所述手部状态，确定手部进入所述商品陈列区域前的第一手部状态，以及，手部离开所述商品陈列区域后的第二手部状态；

判断所述第一手部状态和所述第二手部状态是否一致；

若否，基于所述第一手部状态和所述第二手部状态更新销量数据。

在一实施例中，所述基于所述第一手部状态和所述第二手部状态更新销量数据，包括：

判断所述第一手部状态和所述第二手部状态是否为手持商品状态；

如果所述第一手部状态是手持商品状态，将所述第一手部状态对应的商品类别的销量数据减一；

如果所述第二手部状态是手持商品状态，将所述第二手部状态对应的商品类别的销量数据加一。

在一实施例中，所述将所述第一手部状态对应的商品类别的销量数据减一，包括：

判断所述第一手部状态对应的商品类别的置信度是否达到预设置信度阈值；

如果是，将所述第一手部状态对应的商品类别的销量数据减一；

如果否，将所述手部运动轨迹中第一个热点区域对应的商品类别的销量数据减一。