[发明专利]一种人工智能视频处理装置及方法在审
申请号: | 202011043234.6 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112272263A | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 林育司 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/14 | 分类号: | H04N5/14;H04N5/262;H04N5/268;H04N5/357 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人: | 孙玉营 |
地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 人工智能 视频 处理 装置 方法 | ||
本发明提供一种人工智能视频处理装置及方法,所述装置包括:处理器、前处理器件和存储介质,所述处理器与所述前处理器件连接;所述处理器和所述前处理器件均与所述存储介质连接;所述处理器设有视频数据接收接口,且所述处理器连接显示屏。本发明通过增设前处理器件,将视频数据的预处理过程从处理器分离出来,从而降低CPU负载,并提升存储介质的带宽使用率,提高视频数据处理效率缩短运算时间。
技术领域
本发明属于视频处理技术领域,具体涉及一种人工智能视频处理装置及方法。
背景技术
影像辨识领域是近年来深度学习最蓬勃发展的一块领域,举凡智慧家居、自驾车、生产瑕疵品检测、安防监控、医疗影像等应用,都可见其踪迹。而有效的影像前处理/预处理,却能影响影像辨识模型的准确度。如降低影像中的噪声,让模型进行特征提取时能更精准,降低运算资源,进而提升模型的精准度。
在现今要进行影像前处理,首先会想到使用CPU加上软件(OpenCV)来实现相关设计。其视频处理架构如图1所示,处理流程为影像来源写入内存;CSC从内存读出数据进行运算,并将结果写回内存;Resize从内存读出数据进行运算,并将结果写回内存;AI模型从内存读出数据进行辨识,并将结果写回内存;将内存内的辨识结果,输出至屏幕。
在影像数据流中,可以发现影像数据将会频繁进出CPU与内存之间,且依序处理整张画面后,才能再处理下一张画面,将造成CPU忙碌与内存带宽使用效益下降。当影像前处理功能越多时,此现象将更显著。
发明内容
针对现有技术的上述不足,本发明提供一种人工智能视频处理装置及方法,以解决上述技术问题。
本发明提供一种人工智能视频处理装置,所述装置包括:
处理器、前处理器件和存储介质,所述处理器与所述前处理器件连接;所述处理器和所述前处理器件均与所述存储介质连接;
所述处理器设有视频数据接收接口,且所述处理器连接显示屏;
所述前处理器件包括:
用于将视频数据转换为色彩空间的色彩空间转换模块;
用于对图像尺寸进行缩放的尺寸处理模块;
和用于去除噪声的图像去噪模块。
进一步的,所述存储介质采用双倍资料率同步动态随机存取。
进一步的,所述处理器包括:
用于对影响数据进行辨识的人工智能模块;
和用于向显示屏输出辨识结果的显示输出模块。
本发明还提供一种人工智能视频处理方法,所述方法包括:
处理器将从视频数据接收接口接收的视频数据保存至存储介质;
前处理器件的功能模块从所述存储介质采集所述视频数据,对所述视频数据进行预处理,并将预处理后的视频数据保存至存储介质;
处理器从存储介质提取预处理后的视频数据,并对所述预处理后的视频数据进行辨识,并将辨识结果输出至显示屏。
进一步的,所述方法还包括:
所述处理器为前处理器件指定第一存储区域
所述处理器为处理器的人工智能模块指定第二存储区域。
进一步的,所述前处理器件的功能模块从所述存储介质采集所述视频数据对所述视频数据进行预处理并将预处理后的视频数据保存至存储介质,包括
所述色彩空间转换模块从存储介质中调取视频数据,将调取的视频数据转换为色彩空间数据;
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