[发明专利]基于多目普通摄像机的大型煤堆体积测量方法在审
申请号: | 202011043080.0 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112161568A | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 郑艳伟;杨晓强;胥晓山 | 申请(专利权)人: | 山东大学;节点互联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00;G06T7/10;G06T7/62;G06T17/00 |
代理公司: | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人: | 马千会 |
地址: | 250013 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 普通 摄像机 大型 体积 测量方法 | ||
1.基于多目普通摄像机的大型煤堆体积测量方法,其特征在于,包括:
(1)将多个摄像头获取的高清图像导入MVE软件中,重建出粗的三维点云数据;
(2)对得到粗的煤堆点云进行校正处理,得到经校正的煤堆点云,并将其分割出来;
(3)对点云进行尺度变换,获取点云对应的真实尺寸;
(4)对点云进行网格分割,计算煤堆体积。
2.根据权利要求1所述的基于多目普通摄像机的大型煤堆体积测量方法,其特征在于,步骤(2)中对粗点云的校正处理包括:
利用点云处理库中的体素类以大小为0.5m的体素规格进行下采样,利用每个体素中的质心表征该体素中的所有点;
对点云进行去噪,剔除离群点。
3.根据权利要求2所述的基于多目普通摄像机的大型煤堆体积测量方法,其特征在于,离群点的剔除方法为:计算每个点到其领域内所有点的距离,假设结果服从高斯分布,把偏离均值和标准差区间的点作为噪声点去除。
4.根据权利要求3所述的基于多目普通摄像机的大型煤堆体积测量方法,其特征在于,步骤(3)具体包括:
将步骤2得到的校正后的点云导入CC,根据三点确定一个平面,选择三点作为虚拟地面;
根据尺度已知的物体来对煤堆点云进行尺寸变换。
5.根据权利要求4所述的基于多目普通摄像机的大型煤堆体积测量方法,其特征在于,以运煤轨道为尺度已知的物体:γ=lcloud/lreal;其中,lcloud代表轨道在点云中的长度,lreal代表轨道真实长度;
根据r和点云中煤堆的尺寸,换算出煤堆的真实尺寸。
6.根据权利要求5所述的基于多目普通摄像机的大型煤堆体积测量方法,其特征在于,煤堆体积计算方法为:
将得到的虚拟地面进行二维划分,划分为若干个小正方形,点云中每个点会沿Z轴投影至虚拟地面中的小方格中;
每个点所代表的体积即为该点在Z方向上的高度与小方格的面积之积:
累加所有点的体积运算结果,即得到煤堆体积。
7.根据权利要求6所述的基于多目普通摄像机的大型煤堆体积测量方法,其特征在于,对于因为去噪缺失点的方格,以周围K个点进行插值点,用于体积运算。
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