[发明专利]一种业务绩效确定方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种业务绩效确定方法和装置，方法包括：获取柜员至少一个业务中每个业务对应的目标语音信息，得到柜员的第一目标声音特征信息，确定第一目标声音特征信息对应于至少一个业务类别的概率，将目标语音信息转换为文本信息，将文本信息与预设回答文本信息进行匹配，得到匹配度，将目标声音特征信息对应于至少一个业务类别的概率和匹配度输入到第一贝叶斯模型，得到柜员的业务类别概率，确定柜员的业务类别，获取至少一个业务中每个业务对应的客户画像信息，将柜员的业务类别和对应的客户画像信息输入神经网络模型，得到至少一个业务中每个业务对应的绩效。本申请实施例提供的业务绩效确定方法和装置，能够准确确定柜员的绩效。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务绩效确定方法和装置。

背景技术

目前，随着计算机网络技术的快速发展，银行的业务办理也越来越智能化。柜员作为银行为客户办理业务的主要服务人员，需要有标准的绩效确定办法，也就是说，银行需要对柜员的绩效做公平准确的确定。目前，对于绩效是人为主观判断的，对柜员绩效确定结果并不公平准确。

因此，如何准确确定柜员的绩效，是银行现在面临的具体问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种业务绩效确定方法和装置，能够准确确定柜员的绩效。

本申请实施例提供了一种业务绩效确定方法，所述方法包括：

获取柜员至少一个业务中每个业务对应的目标语音信息；

针对所述每个业务对应的目标语音信息分别执行以下处理，得到所述每个业务对应的所述柜员的业务类别：

根据所述柜员的目标语音信息得到所述柜员的第一目标声音特征信息，所述第一目标声音特征信息体现所述柜员的声音特征；

确定所述第一目标声音特征信息对应于至少一个业务类别的概率；

将所述目标语音信息转换为文本信息，所述文本信息包括所述柜员回复客户问题的回答语句；

将所述文本信息与预设回答文本信息进行匹配，得到匹配度，所述预设回答文本信息包括预设回答语句，所述匹配度体现所述柜员的回答语句与所述预设回答语句的匹配程度；

将所述目标声音特征信息对应于至少一个业务类别的概率和所述匹配度输入到第一贝叶斯模型，得到所述柜员的业务类别概率；

根据所述柜员的业务类别概率，确定所述柜员的业务类别；

获取至少一个业务中每个业务对应的客户画像信息，所述客户画像信息为客户的信息；

将所述柜员至少一个业务中每个业务的业务类别和所述至少一个业务中每个业务对应的客户画像信息输入神经网络模型，得到至少一个业务中每个业务对应的绩效；其中，所述神经网络模型是预先训练得到。

可选的，所述方法还包括：

根据所述至少一个业务中每个业务对应的绩效确定所述柜员的总绩效。

可选的，所述方法还包括：

获取至少一个业务中每个业务对应的客户的第二目标声音特征信息，所述第二目标声音特征信息体现所述客户的声音特征；

将所述第二目标声音特征信息按照预设区间进行分类，并确定所述第二目标声音特征信息对应的区间概率；所述区间概率为所述第二目标声音特征信息所处的区间的概率；

将所述第二目标声音特征信息对应的区间概率分别输入到第二贝叶斯模型，得到所述第二目标声音特征信息对应的情绪类别概率；所述情绪类别概率为所述第二目标声音特征信息对应于情绪类别的概率，所述情绪类别体现所述客户的情绪的高低；