[发明专利]一种通信模式确定方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种通信模式确定方法及系统，所述方法包括：获取预设区域内多个待分析设备；基于通信模式预估模型对所述待分析设备进行处理，得到所述待分析设备的流量需求类别；其中，所述通信模式预估模型包括图神经网络模型和分类模型，所述通信模式预估模型的处理包括：基于所述图神经网络模型、所述待分析设备的特征信息的向量、以及所述待分析设备与其关联设备之间的关联关系，得到所述待分析设备的融合特征向量；所述分类模型对所述融合特征向量进行处理，得到所述流量需求类别；基于所述流量需求类别和第一预设规则，确定所述待分析设备的预估流量，并基于所述预估流量确定所述待分析设备的通信模式。

技术领域

本说明书实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种通信模式确定方法及系统。

背景技术

物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。对于不同的物联网设备，其流量需求可能各不相同，因此，为了在满足设备的流量需求的同时，保证设备间的通信质量，本说明书实施例提出一种通信模式确定方法及系统。

发明内容

本说明书实施例的一个方面提供一种通信模式确定方法，所述方法包括：获取预设区域内多个待分析设备；基于通信模式预估模型对所述待分析设备进行处理，得到所述待分析设备的流量需求类别；其中，所述通信模式预估模型包括图神经网络模型和分类模型，所述通信模式预估模型的处理包括：基于所述图神经网络模型、所述待分析设备的特征信息的向量、以及所述待分析设备与其关联设备之间的关联关系，得到所述待分析设备的融合特征向量；其中，所述特征信息包括所述待分析设备的位置信息；所述图神经网络模型的节点为所述待分析设备，所述图神经网络的边为所述关联关系；所述分类模型对所述融合特征向量进行处理，得到所述流量需求类别；基于所述流量需求类别和第一预设规则，确定所述待分析设备的预估流量，并基于所述预估流量确定所述待分析设备的通信模式。

本说明书实施例的一个方面提供一种通信模式确定系统，所述系统包括：获取模块，用于获取预设区域内多个待分析设备；处理模块，用于基于通信模式预估模型对所述待分析设备进行处理，得到所述待分析设备的流量需求类别；其中，所述通信模式预估模型包括图神经网络模型和分类模型，所述通信模式预估模型的处理包括：基于所述图神经网络模型、所述待分析设备的特征信息的向量、以及所述待分析设备与其关联设备之间的关联关系，得到所述待分析设备的融合特征向量；其中，所述特征信息包括所述待分析设备的位置信息；所述图神经网络模型的节点为所述待分析设备，所述图神经网络的边为所述关联关系；所述分类模型对所述融合特征向量进行处理，得到所述流量需求类别；确定模块，用于基于所述流量需求类别和第一预设规则，确定所述待分析设备的预估流量，并基于所述预估流量确定所述待分析设备的通信模式。

本说明书实施例的一个方面提供一种通信模式确定装置，包括至少一个存储介质和至少一个处理器，所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令以实现通信模式确定方法。

本说明书实施例的一个方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，实现通信模式确定方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步描述，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书的一些实施例所示的通信模式确定系统的应用场景示意图；

图2是根据本说明书的一些实施例所示的通信模式确定系统的模块图；

图3是根据本说明书的一些实施例所示的通信模式确定方法的流程图；

图4是根据本说明书的一些实施例所示的通信模式预估模型的结构示意图。

具体实施方式