[发明专利]一种运营任务分类方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号: | 202011027583.9 | 申请日: | 2020-09-25 |
| 公开(公告)号: | CN112184005A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
| 发明(设计)人: | 刘涛;王超;汪维;张曦;尹天旭;何幼雄;孙兵兵;戚梦婷;张小彪;贺晓萌;李冉冉;戴威 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02;G06F16/906 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 运营 任务 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种运营任务分类方法,其特征在于,包括:
获取待分类的历史运营任务对应的历史运营任务信息以及处理所述历史运营任务的处理人员资源信息;
根据所述历史运营任务信息和所述处理人员资源信息,对所述历史运营任务进行分类,将资源能力要求一致的历史运营任务划分为一类;
基于历史运营任务分类结果,确定每类对应的历史运营任务标识集合;
若接收到待处理的当前运营任务,则基于所述当前运营任务对应的当前运营任务标识和所述历史运营任务标识集合,对所述当前运营任务进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史运营任务信息和所述处理人员资源信息,对所述历史运营任务进行分类,将资源能力要求一致的历史运营任务划分为一类,包括:
根据所述历史运营任务信息,构建处理人员与历史运营任务之间的第一共现矩阵;
基于所述第一共现矩阵和所述处理人员资源信息,构建历史运营任务与资源属性之间的第二共现矩阵;
基于所述第二共现矩阵,对所述历史运营任务进行分类,将资源能力要求一致的历史运营任务划分为一类。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述历史运营任务信息,构建处理人员与历史运营任务之间的第一共现矩阵,包括:
根据所述处理人员资源信息中的作业质量和作业效率,对所述历史运营任务进行筛选;
根据筛选出的历史运营任务对应的历史运营任务信息,构建处理人员与历史运营任务之间的第一共现矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述处理人员资源信息中的作业质量和作业效率,对所述历史运营任务进行筛选,包括:
从所述历史运营任务中,筛选出作业质量高于预设质量阈值且作业效率高于预设效率阈值的处理人员资源信息所对应的历史运营任务。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第一共现矩阵和所述处理人员资源信息,构建历史运营任务与资源属性之间的第二共现矩阵,包括:
针对每个所述历史运营任务,基于所述第一共现矩阵和所述处理人员资源信息,确定每个资源属性对应的资源属性出现频度和所述历史运营任务对应的处理人员作业频度;
根据所述资源属性出现频度和所述处理人员作业频度,构建历史运营任务与资源属性之间的第二共现矩阵。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述资源属性出现频度和所述处理人员作业频度,构建历史运营任务与资源属性之间的第二共现矩阵,包括:
针对每个所述历史运营任务和每个资源属性,将相应的所述资源属性出现频度与所述处理人员作业频度进行加权求和,并将求和结果确定为该历史运营任务与该资源属性之间的共现数值。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第二共现矩阵,对所述历史运营任务进行分类,将资源能力要求一致的历史运营任务划分为一类,包括:
根据所述第二共现矩阵,确定每个历史运营任务对应的特征向量;
基于Kmeans聚类算法,根据各个所述特征向量,对所述历史运营任务进行分类,将资源能力要求一致的历史运营任务划分为一类。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述第二共现矩阵,确定每个历史运营任务对应的特征向量,包括:
根据第二共现矩阵中每个历史运营任务对应的行数据,生成每个历史运营任务对应的特征向量。
9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在基于所述第一共现矩阵和所述处理人员资源信息,构建历史运营任务与资源属性之间的第二共现矩阵之后,还包括:
根据所述第一共现矩阵和所述第二共现矩阵,对所述处理人员进行分类,将资源能力一致的处理人员划分为一类。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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