[发明专利]轨交车站客流预警系统及方法

说明书

本发明公开了一种轨交车站客流预警系统及方法，该系统包括：线网OD分析子系统，能够采集线网ACC系统的全网OD数据，并计算全网车站的进出站客流数据，以生成进出站客流历史数据；车站客流数据采集子系统，能够实时采集车站AFC系统的进出站实时客流数据和车站IVA系统的车站站台各区域的实时客流密度数据；车站客流预测预警子系统，能够实时监测车站站台各区域的客流密度数据和进站列车各车厢的满载率数据，并结合进出站客流历史数据测算后续时段的车站滞留乘客数量，进而生成相应的车站客流预警信息。根据本发明的轨交车站客流预警系统及方法，提供有效及时的客流预警信息，从而帮助提高车站客运管理的科学性与精准性。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种轨交车站客流预警系统及方法。

背景技术

智慧轨道交通建设是交通强国和智慧城市建设的先导工程和重要抓手，精准的客流预测是车站精细化管理和智慧化转型的前提条件。部分国内轨道交通线路开始采集列车车辆称重数据并换算为车辆满载率，并通过乘客信息系统(PIS)进行发布显示，为提升车站客运管理水平和乘客服务体验进行了有益尝试。

鉴于相关研究尚处于测试验证阶段，目前相关列车客流数据发布系统并不具备集成车站客流数据并进行综合信息发布的条件。目前轨道交通车站设置的自动售检票系统(AFC)和自动售检票系统的清分系统(ACC)具备车站实时客流监测和历史客流分析的功能，但并没有精准的车站客流预测功能，无法为车站客运组织和动态调整提供实质性支撑。部分轨道交通车站试点采用智能视频分析系统(IVA)获取车站公共区的客流密度分布数据，但尚未同步考虑到站列车满载率对车站客流变化的影响，不能满足智慧车站精细化管理的要求。在车站出现大客流拥挤时，车站值班员无法获取后续时段车站客流变化的预测数据，无法及时准确做出是否需要采取限流措施或采用何种形式的限流措施等决策，给轨道交通车站的安全有序运营带来潜在风险。

精准客流预测是提升车站客运管理能力和乘客服务能力的技术基础，是智慧轨道交通建设的重要内容，是车站精细化管理的重要表现。然而，由于轨道交通车站客流预测模型涉及的影响因素复杂且多，亟需设计一种新型的轨交车站客流预警系统及方法，以改变目前车站客运组织管理完全依赖人为判断的局限，提高车站客运管理的科学性与精准性，为实现车站精细化管理提供技术支撑。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有的轨道交通车站管理依赖人为判断因而存在多方面局限性的缺陷，提出一种新的轨交车站客流预警系统及方法。

本发明是通过采用下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供了一种轨交车站客流预警系统，其包括列车客流数据采集子系统、车站AFC系统、车站IVA系统和线网ACC系统，其特点在于，所述轨交车站客流预警系统还包括线网OD分析子系统、车站客流预测预警子系统、车站客流数据采集子系统，所述车站客流预测预警子系统分别与所述列车客流数据采集子系统、所述车站客流数据采集子系统和所述线网OD分析子系统通信连接；

所述车站客流数据采集子系统被配置为能够实时采集车站AFC系统的进出站实时客流数据和车站IVA系统的车站站台各区域的实时客流密度数据，并同步转发给所述车站客流预测预警子系统；

所述线网OD分析子系统被配置为能够采集线网ACC系统的全网OD数据，并基于全网OD数据计算全网车站各时段上行站台和下行站台的进出站客流数据，以生成上行站台和下行站台的进出站客流历史数据；

所述车站客流预测预警子系统被配置为能够实时监测车站站台各区域的客流密度数据和进站列车各车厢的满载率数据，并结合车站本时段的进出站客流历史数据测算后续时段的车站滞留乘客数量，基于车站滞留乘客数量生成相应的车站客流预警信息。

其中，应理解的是，OD全称为Origin to Destination，可指包含乘客进站车站代码、进站时间和出站车站代码、出站时间(起点到终点)的行程记录。