[发明专利]基于大数据的商场智能导购系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的商场智能导购系统及方法，所述导购系统包括常用商场数据库、商场判断模块、消费记录获取模块、商家评估模块和导航图推送模块，所述常用商场数据库用于存储常用商场的位置，所述商场判断模块用于采集用户当前所在的商场位置，并判断采集的商场位置是否属于常用商场数据库中的位置，并在不属于常用商场数据库中的位置时令消费记录获取模块获取用户在最近第一时间段中的消费记录，所述消费记录包括消费商家、消费位置和消费日期，所述商家评估模块根据消费记录获取模块获取的消费记录和商场内各个入驻商家的信息计算商家推荐指数。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的商场智能导购系统及方法。

背景技术

商场，指聚集在一起的各种商店组成的市场，面积较大、商品比较齐全的大商店。商场内的商店能够覆盖衣食住行，为人们提供生活便利，带来娱乐消遣。随着人口、经济的增长，商场的规模越来越大，商场中的商店的数量也越来越多，当用户去一个不熟悉的商场进行消费时，对于商场各个商店的分布情况不够清晰，用户体验较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的商场智能导购系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的商场智能导购系统，所述导购系统包括常用商场数据库、商场判断模块、消费记录获取模块、商家评估模块和导航图推送模块，所述常用商场数据库用于存储常用商场的位置，所述商场判断模块用于采集用户当前所在的商场位置，并判断采集的商场位置是否属于常用商场数据库中的位置，并在不属于常用商场数据库中的位置时令消费记录获取模块获取用户在最近第一时间段中的消费记录，所述消费记录包括消费商家、消费位置和消费日期，所述商家评估模块根据消费记录获取模块获取的消费记录和商场内各个入驻商家的信息计算商家推荐指数，所述导航图推送模块获取用户当前位于商场的内部楼层位置，获取用户所在的内部楼层位置到各个入驻商家的导航图，并将各个入驻商家的导航图按照商家推荐指数从大到小的顺序依次推送呈现给用户终端。

进一步的，所述商家评估模块包括第一消费指数计算模块、第二消费指数计算模块和商家推荐指数计算模块，所述第一消费指数计算模块获取用户当前所在商场的入驻商家，从用户最近第一时间段中的消费记录中筛选出消费商家为入驻商家的消费记录，从筛选后的消费记录中统计各个为入驻商家的消费商家的消费次数并据此计算各个入驻商家的第一消费指数，所述第二消费指数计算模块采集当前时间周期中各个入驻商家的人流量Q并据此计算各个入驻商家的第二消费指数，所述商家推荐指数计算模块根据第一消费指数和第二消费指数计算商家推荐指数。

进一步的，所述导购系统还包括数据库建立模块，所述数据库建立模块包括商场消费记录获取筛选模块、光顾次数采集模块和光顾次数比较模块，所述商场消费记录获取筛选模块用于获取用户在最近第二时间段内的商场消费记录，并从中筛选出消费位置相同的商场消费记录为该消费位置的分消费记录，所述光顾次数采集模块获取某个消费位置的分消费记录中的各个消费日期，采集该消费位置不同的消费日期的个数为该消费位置的光顾次数，所述光顾次数比较模块将某个消费位置的光顾次数与光顾次数阈值进行比较，并在该消费位置的光顾次数大于等于光顾次数阈值，那么该消费位置所对应的商场为常用商场，将该商场的位置存入常用商场数据库。