[发明专利]一种经方智能推荐方法及应用该方法的设备有效
| 申请号: | 202011022450.2 | 申请日: | 2020-09-25 |
| 公开(公告)号: | CN112233804B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
| 发明(设计)人: | 胡晓娟;洪燕龙;张磊;张宝军;王健英;王睿瑞;刘宝成 | 申请(专利权)人: | 上海中医药大学 |
| 主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H20/90;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 | 代理人: | 吴瑾瑜 |
| 地址: | 201203 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 推荐 方法 应用 设备 | ||
1.一种经方智能推荐方法,应用于电子设备,其特征在于,其步骤如下:
(1)将经典方剂中症状及方剂使用数据形式化表示,症状集合S={s1,s2…sm…si},方剂集合P={p1,p2…pn…px},其中sm为某一症状,pn为某一方剂;
(2)对中医数据集进行数据分析挖掘得到症状与方剂的关系表,所述中医数据集中的数据包括病患症状及与之对应的方剂;
(3)针对症状集合S中的每个症状,根据症状与方剂的关系表计算其对于方剂集合P中每个方剂的权重得分,权重得分SC(sm pn)为sm对应pn的权重得分,所有的权重得分组成权重得分集合SC;
同时,针对方剂集合P中每个方剂选取该方剂一定存在关系的症状和一定部存在关系的症状,并构建方剂与症状的关系,所有方剂的以上关系分类后分别组成一定存在的症状关系集合Y及一定不存在的症状关系集合N;
(4)获取待处理症状集合Stest={s1,s2…sm…sy},计算Stest对应每个方剂中的权重得分,计算公式如下:
SC(pn)=fun(SC(sm pn));
其中,SC(pn)表示Stest对应方剂pn的权重得分,fun()为处理函数;
(5)选取权重得分>0的所有方剂,组成集合SCnew;
(6)通过集合Y逐一判断SCnew的各方剂一定存在的症状是否在Stest中,如不在则在SCnew中删除该方剂,反之则SCnew不变,SCnew的各方剂判断完成后得到SCnew1;
(7)通过集合N逐一判断SCnew1的各方剂一定不存在的症状是否在Stest中,如是则在SCnew1中删除该方剂,反之则SCnew1不变,SCnew1的各方剂判断完成后得到SCfinal;
(8)将SCfinal中的各方剂按照权重得分从高到低依次排序,选取前k个方剂作为推荐经方。
2.根据权利要求1所述的一种经方智能推荐方法,其特征在于,所述中医数据集的数据为真实数据或模拟数据。
3.根据权利要求1所述的一种经方智能推荐方法,其特征在于,fun()为sum()求和函数。
4.根据权利要求1所述的一种经方智能推荐方法,其特征在于,k=5。
5.根据权利要求1所述的一种经方智能推荐方法,其特征在于,所述推荐经方将按照权重得分从高到低依次排序即推荐等级依次降低。
6.根据权利要求1所述的一种经方智能推荐方法,其特征在于,步骤(3)中,在构建方剂与症状的关系的同时构建症状间的矛盾关系,所有方剂的症状间的相互关系组成矛盾关系集合M。
7.应用如权利要求1~6任一项所述的一种经方智能推荐方法的电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个程序及数据输入装置;
所述数据输入装置用于输入待处理症状集合,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1~6任一项所述的经方智能推荐方法。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,还包括与处理器连接的显示设备;
所述显示设备用于显示推荐经方的结果。
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