[发明专利]基于大数据的游戏化学习方法有效

专利信息
申请号: 202011018193.5 申请日: 2020-09-24
公开(公告)号: CN112148773B 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 崔炜 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06K9/00;G06Q50/20;G09B5/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200237 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 游戏 化学 方法
【说明书】:

发明提供了一种基于大数据的游戏化学习方法,包括:接收用户输入的目标汉字;从大数据中挖掘所述目标汉字的相关信息;提取所述相关信息中的关键信息;从大数据中挖掘所述关键信息相关的物品对象形象图样;确定所述目标汉字的组成结构中,与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的匹配结构;将所述目标汉字中的所述匹配结构替换为所述物品对象形象图样,构成所述目标汉字的半图形目标汉字;显示所述半图形目标汉字。

技术领域

本发明涉及智能技术领域,特别涉及基于大数据的游戏化学习方法。

背景技术

目前,将智能化技术应用到教学过程中,提高教学质量,已经成为了各个学校、培训机构的技术流行趋势。

幼儿教学中,老师或者家长直接将汉字写出来供幼儿学习,也存在一些书籍,这些书籍中会对汉字进行一些处理,将整个汉字对应的图像与汉字一起在一个页面中显示,例如左边画要一颗树,右边写“树”这个汉字,幼儿可以边看图像边认字;也存在一些书籍,这些书籍通过人工编辑设计,将汉字的一部分替换为形象化的图样,也可以达到边看图像边认字的目的。但是所有的这些手段都需要编辑者预先编辑好相应内容并印刷到书籍中。如果是不存在于书籍中的汉字,那么老师或家长就无法利用形象化的可视化的方式来教幼儿认字了,非常的不方便。

发明内容

本发明实施例提供一种基于大数据的游戏化学习方法,用以智能的、快速的生成半图形汉字,辅助幼儿汉字教学。

本发明实施例提供一种基于大数据的游戏化学习方法,包括:

接收用户输入的目标汉字;

从大数据中挖掘所述目标汉字的相关信息;

提取所述相关信息中的关键信息;

从大数据中挖掘所述关键信息相关的物品对象形象图样;

确定所述目标汉字的组成结构中,与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的匹配结构;

将所述目标汉字中的所述匹配结构替换为所述物品对象形象图样,构成所述目标汉字的半图形目标汉字;

显示所述半图形目标汉字。

在一个实施例中,所述确定所述目标汉字的组成结构中,与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的匹配结构,包括:

判断所述目标汉字所归属的字符类型;

按照所述目标汉字所归属的字符类型对应的拆分方式,对所述目标汉字进行结构拆分,获得所述目标汉字的子结构;

确定所述目标汉字的子结构中,与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的一个匹配子结构,将所述一个匹配子结构作为所述匹配结构。

在一个实施例中,所述判断所述目标汉字所归属的字符类型,包括:

判断所述目标汉字是独体字还是合体字。

在一个实施例中,所述按照所述目标汉字所归属的字符类型对应的拆分方式,对所述目标汉字进行结构拆分,获得所述目标汉字的子结构,包括:

当所述目标汉字为独体字时,将目标汉字按照最小单元笔画分解为多个笔画,每个笔画为一个子结构;

当所述目标汉字为合体字时,将所述目标汉字拆分为多个子结构,所述多个子结构中至少有一个子结构是一个汉字。

在一个实施例中,所述确定所述目标汉字的子结构中,与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的一个匹配子结构,将所述一个匹配子结构作为所述匹配结构,包括:

确定所述目标汉字的所有子结构各自对应的轮廓;

在所述目标汉字的所有子结构对应的轮廓中,确定对应轮廓与所述物品对象形象图样的轮廓相匹配的目标子结构;

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