[发明专利]基于近距离应用的3D人脸识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于近距离应用的3D人脸识别方法及系统，包括低功耗电源管理装置、图像采集装置和人脸识别主控装置，所述低功耗电源管理装置与图像采集装置和人脸识别主控装置电连接，根据距离感应传感器的距离感应中断信号给图像采集装置和人脸识别主控装置上电；所述图像采集装置包括与人脸识别主控装置电连接的2D图像采集装置和3D图像采集装置，所述2D图像采集装置和3D图像采集装置将采集的2D图像和3D图像传送至人脸识别主控装置；所述人脸识别主控装置根据2D图像和3D图像进行真人脸判断和人脸比对，作出人脸识别通过结果。本发明既实现人脸识别对环境光线的最大化适应，能更有效地进行实现人脸防伪识别。

技术领域

本发明涉及一种基于近距离应用的3D人脸识别方法及系统，属于3D人脸识别技术领域。

背景技术

近距离人脸识别技术广泛应用于门禁、道闸、智能锁等领域，其普遍存在对光线适应性和防伪问题。针对对光线适应性问题，现阶段的方法有采用自然光和红外光。其中，在采用自然光人脸识别算法的设备中，在光线不足时往往采用补光方式来改善，这给使用者造成晃眼的不良体验，同时增加了设备功耗。而采用红外人脸识别算法的设备，在光线较强时往往识别效果很差。目前自然光人脸识别和红外光人脸识别由于采集到的图像信息细节不同，在算法上还没有办法做到很好的兼容。而针对人脸防伪技术，双目识别技术通过算力来解决也同样受环境光线影响较大。而以结构光和TOF为主的3D深度测量为人脸识别算法防伪提供了有效解决方案，但结构光受环境光线影响较大,TOF受环境光线影响较小，但目前TOF VGA及以上较高分辨率的3D模组，成本较高，同时对处理器的性能要求较高，成本较高，系统功耗也相应较高。

发明内容

本发明为了克服现有技术存在的不足，提供一种基于近距离应用的3D人脸识别方法及系统。

本发明可以通过采取以下技术方案予以实现：

一种基于近距离应用的3D人脸识别方法，包括以下步骤：

S1、根据距离感应中断信号给系统上电；

S2、加载人脸数据模型并采集2D图像和3D图像；

S3、根据2D图像提取2D人脸特征进行活体判断，输出2D防伪判断结果；根据2D图像中人脸的位置坐标快速在3D图像中提取3D人脸特征并进行活体算法判断，输出3D防伪判断结果；根据2D防伪判断结果和3D防伪判断结果，给出真人脸的判定结果；

S4、根据2D图像进行分析，提取2D图像人脸特征并与本地数据库中的注册人脸特征进行比对，输出人脸比对结果；

S5、根据真人脸的判定结果和人脸比对结果，输出人脸识别通过结果。

优选的是，在所述步骤S4中，当2D图像质量较差时，提取3D图像人脸特征，以2D图像人脸特征为主、3D图像人脸特征为辅助，与本地数据库中注册脸特征进行比对，输出人脸比对结果。

优选的是，所述2D图像为IR图像，所述3D图像为TOF图像

一种基于近距离应用的3D人脸识别系统，包括低功耗电源管理装置、图像采集装置和人脸识别主控装置。

所述低功耗电源管理装置与图像采集装置和人脸识别主控装置电连接，根据距离感应传感器的距离感应中断信号给图像采集装置和人脸识别主控装置上电；

所述图像采集装置包括与人脸识别主控装置电连接的2D图像采集装置和3D图像采集装置，所述2D图像采集装置和3D图像采集装置将采集的2D图像和3D图像传送至人脸识别主控装置；

所述人脸识别主控装置根据2D图像和3D图像进行真人脸判断和人脸比对，作出人脸识别通过结果。

优选的是，所述人脸识别主控装置进行人脸识别通过的过程如下：