[发明专利]一种配电自动化设备测试数据离群值检测方法在审

专利信息
申请号: 202011017753.5 申请日: 2020-09-24
公开(公告)号: CN112116014A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 郑友卓;张锐锋;付宇;肖小兵;何洪流;窦陈;文蕾;李前敏;吴鹏;刘安茳;郝树青;王卓月;蔡永祥;苗宇;李跃;张恒荣;黄伟;郭素;柏毅辉;李忠;安波;龙秋风;樊磊;熊锦航;吴应双;王明伟;刘亮;王竹;刘兵 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G01R31/00
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 商小川
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 一种 配电 自动化 设备 测试数据 离群 检测 方法
【说明书】:

发明公开了一种配电自动化设备测试数据离群值检测方法,它包括:收集测试数据集合;将测试数据集合的数据从小到大排列,求得测试数据集合的中位数和标准化四分位间距;计算测试数据集合中每个数据与中位数的绝对偏差值,得到绝对偏差值数据集合;将绝对偏差值数据集合中的数据从小到大排列,计算得出标准化绝对偏差值中位数;判断标准化四分位间距与标准化绝对偏差值中位数的大小,将区间[M‑n·NIQR,M+n·NIQR]作为测试数据集合离群值检测的评判标准,超出区间都为离群值;将区间[M‑n·NMAD,M+n·NMAD]作为测试数据集合离群值检测的评判标准,超出区间都为离群值;解决了离群值“过度”检出等问题。

技术领域

本发明属于配电自动化设备的测试技术,尤其涉及一种配电自动化设备测试数据离群值检测方法。

背景技术

随着配电自动化设备在电力系统中的应用越来越广泛,配电自动化设备的测试评价工作越来越受重视,在测试评价过程中,待评价的测试数据集中的数据在实际采集过程中可能受到各种干扰的影响,从而可能导致待评价的测试数据集中的数据存在离群值(掺杂在数据集中的一些异常观测值,与其他数据值差异较大)。这些离群值可能会提供错误信息或规律,很大程度上影响评价结果的准确度,检测出离群值是保证评价结果客观准确的重要步骤。目前,最普遍的离群值检测方法主要是依据3σ准则,使用平均值和标准差作为离群值评判标准,但需要注意的是,离群值的存在可能会较大程度上影响平均值和标准差,造成离群值检测结果不可靠,采用四分位数去检测离群值的过程中,没有使用到平均值和标准差,从而避免了离群值对统计参数(平均值和标准差)的影响,对离群值的敏感性得到了提升,但是也可能会发生离群值“过度”检出的现象,导致离群值检测结果不可靠,从而影响最终的配电自动化设备测试评价结果。

发明内容

本发明要解决的技术问题是:提供一种配电自动化设备测试数据离群值检测方法,以解决现有技术对测试数据集中的数据存在离群值的处理可能会发生离群值“过度”检出的现象,导致离群值检测结果不可靠,从而影响最终的配电自动化设备测试评价结果等技术问题。

本发明的技术方案是:

一种配电自动化设备测试数据离群值检测方法,它包括:

步骤A、收集配电自动化终端测试数据,得到测试数据集合D,设定标准化参数因子b1、b2以及离群值判定参数n;

步骤B、将测试数据集合D中的数据从小到大排列,求得测试数据集合D的中位数M和标准化四分位间距NIQR;

步骤C、计算测试数据集合D中每个数据与中位数M的绝对偏差值,得到绝对偏差值数据集合E;

步骤D、将绝对偏差值数据集合E中的数据从小到大排列,计算得出标准化绝对偏差值中位数NMAD;

步骤E、判断标准化四分位间距NIQR与标准化绝对偏差值中位数NMAD的大小,若NIQR大于NMAD,则进入步骤F,否则进入步骤G;

步骤F、将区间[M-n·NIQR,M+n·NIQR]作为测试数据集合D离群值检测的评判标准,判断测试数据集合D中超出区间[M-n·NIQR,M+n·NIQR]都为离群值;

步骤G、将区间[M-n·NMAD,M+n·NMAD]作为测试数据集合D离群值检测的评判标准,判断测试数据集合D中超出区间[M-n·NMAD,M+n·NMAD]都为离群值;

步骤H、输出测试数据集合D中的离群值,得到离群值集合O。

在步骤A中标准化参数因子b1计算公式为:

b1=1/[2*Q(0.75)]

式中,Q(0.75)是标准正态分布的0.75分位数,其值为0.67449。

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