[发明专利]一种空管领域知识图谱的自动化构建方法

权利要求书

1.一种空管领域知识图谱的自动化构建方法，其特征在于，包括：

步骤1：构建空管领域本体，采用自顶向下的方式构建空管领域知识图谱；

步骤2：建立空管领域多源数据集，包含结构化空管数据、半结构化空管数据和非结构化空管数据；

步骤3：根据步骤2中建立的空管数据，通过知识抽取技术进行实体、关系、属性的抽取；

步骤4：根据步骤3抽取的知识，通过共指消解手段进行知识融合，形成全局统一的RDF类型的知识；

步骤5：将步骤4得到的格式化的RDF知识导入图数据库Neo4j中，用于自动搭建空管领域知识图谱。

2.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的自动化构建方法，其特征在于，步骤1构建空管领域本体，所述方法包括定义空管领域本体框架、抽取空管领域概念、定义概念之间的关系、审查本体、形成本体。

3.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的自动化构建方法，其特征在于，步骤1中利用Protege建模工具将定义的本体持久化保存。

4.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的自动化构建方法，其特征在于，步骤2中采用MySQL存储空管结构化数据，使用HTML文件保存半结构化数据，采用爬虫爬取互联网中的非结构化航空数据，非结构化文本数据保存在文本文档中。

5.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的自动化构建方法，其特征在于，步骤3中采用RDB2RDF映射语言将数据库中存储的结构化数据映射为RDF三元组数据。

6.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的自动化构建方法，其特征在于，步骤3中采用构建包装器的方法抽取保存在HTML中的半结构化数据。

7.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的自动构建方法，其特征在于，步骤3中采用基于深度学习的方法抽取非结构化数据中的实体、关系。

8.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的自动构建方法，其特征在于，步骤4中采用聚类的方法进行共指消解从而达到知识融合目的。

9.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的自动构建方法，其特征在于，步骤5中采用Neo4j图数据库对知识图谱进行持久化存储，通过构建RDF2Neo4j解释器，将RDF三元组数据导入Neo4j图数据库中进行存储。

10.一种空管领域知识图谱的自动化构建方法，其特征在于，包含：

本体构建模块：用于建立空管领域本体；

数据收集模块：用于建立空管领域的结构化、半结构化和非结构化文本的知识数据集；

知识抽取模块：用于根据步骤3中建立的知识数据集，获取知识数据集中包含的实体及这些实体对应的关系，建立空管领域的RDF三元组知识数据集；

知识融合模块：用于根据步骤3抽取的知识，进行知识融合，形成全局统一的知识；

知识存储模块：用于根据步骤5中得到的全局统一的知识数据导入图数据库中，用于自动搭建空管领域知识图谱。