[发明专利]一种车牌识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种车牌识别方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取车牌图像；利用识别模型对车牌图像进行识别，得到车牌标签；其中，车牌标签为特殊车牌标签或普通车牌标签，普通车牌标签包括颜色标签和普通车牌号标签，特殊车牌标签包括特殊车牌号标签；解析车牌标签，得到车牌号和车牌颜色。在该方法中，将普通车牌的颜色作为车牌标签中的组成成分，无需提取出车牌的前景和背景，直接将车牌图像输入至一个识别模型中进行识别，便可同时完成车牌号识别和车牌颜色识别。由于无需区分前景和背景，可避免因划分前景和背景而带来的性能损耗，可有效提高车牌识别性能。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种车牌识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

车牌识别的识别结果可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管等等功能。即车牌识别对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

在实际应用中，一般要求车牌识别不仅要识别出车牌号，还需识别出车牌颜色。目前，大多数既能识别颜色又能识别车牌号码的识别方法，多基于传统的图像处理，即将原始彩色图像投影到HSI空间，根据不同车牌在HSI空间的不同分布进行初步识别，接着提取出车牌的前景和背景，并根据各自的颜色信息分别利用不同的识别模型再次进行识别(一个模型识别车牌颜色，一个模型识别车牌号)，最后将两个不同识别模型的结果进行综合。此类方法中，由于需要进行前景和背景提取，以便分别利用不同的识别模型进行识别处理，在复杂室外环境下进行车牌识别，性能会因颜色过于复杂而降低识别性能。

综上所述，如何有效地提高车牌识别性能等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种车牌识别方法、装置、设备及可读存储介质，将普通车牌的颜色作为车牌标签中的组成成分，无需提取出车牌的前景和背景，直接将车牌图像输入至一个识别模型中进行识别，便可同时完成车牌号识别和车牌颜色识别。另外，由于无需区分前景和背景，可避免因划分前景和背景而带来的性能损耗，即本发明实施例所提供的车牌识别方法可有效提高车牌识别性能。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种车牌识别方法，包括：

获取车牌图像；

利用识别模型对所述车牌图像进行识别，得到车牌标签；其中，所述车牌标签为特殊车牌标签或普通车牌标签，所述普通车牌标签包括颜色标签和普通车牌号标签，所述特殊车牌标签包括特殊车牌号标签；

解析所述车牌标签，得到车牌号和车牌颜色。

优选地，若所述车牌标签为所述普通车牌标签，相应地，解析所述车牌标签，得到车牌号和车牌颜色，包括：

对所述颜色标签进行解析，得到所述车牌颜色；

对所述普通车牌号标签进行解析，得到所述车牌号。

优选地，若所述车牌标签为所述特殊车牌标签，相应地，所述解析所述车牌标签，得到车牌号和车牌颜色，包括：

对所述特殊车牌标签进行解析，得到所述车牌号；

利用所述车牌号，并参照特殊车牌颜色规则，确定所述车牌颜色。

优选地，所述利用识别模型对所述车牌图像进行识别，得到车牌标签，包括：

对所述车牌图像进行缩放处理，得到特定大小的目标车牌图像；所述特定大小为训练所述识别模型过程中，对训练样本进行统计而确定的；

将所述目标车牌图像输入至所述识别模型进行识别，得到所述车牌标签。

优选地，所述获取车牌图像，包括：