[发明专利]图像识别方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202011012813.4 | 申请日: | 2020-09-24 |
公开(公告)号: | CN111931773B | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 刘水;李兵;宁亚光 | 申请(专利权)人: | 北京易真学思教育科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/146 | 分类号: | G06V30/146;G06N3/04;G06V30/148;G06V30/18;G06V10/82 |
代理公司: | 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 | 代理人: | 王立娜 |
地址: | 100043 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例提供了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质,图像识别方法包括:获取待处理图像;提取所述待处理图像在第一方向的特征信息,得到第一特征图;基于所述第一特征图,获取所述待处理图像在第二方向的特征信息,得到第二特征图,所述第一方向与所述第二方向相交;分别根据所述第一特征图和所述第二特征图,获取对应第一方向的第一特征序列和对应第二方向的第二特征序列;至少基于所述第一特征序列和所述第二特征序列,预测得到所述待处理图像的文本信息,从而可以实现对复杂长文本的图像内容的识别。
技术领域
本发明实施例涉及计算机领域,尤其涉及一种图像识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机和互联网技术的发展,在线学习已成为一种趋势,利用在线学习可以有效提高学生学习和教师教学、辅导的效率。
在线学习涉及到审批学生作业或者答卷的过程,基于图像识别技术该过程已越来越智能化,例如,学生在完成作业或者答卷后,可利用学生端设备将承载作业或答卷的图像,上传至服务器等电子设备,由电子设备利用图像识别技术识别图像,实现图像内容至文本信息的转换,从而电子设备可基于识别的文本信息,自动提供作业审核结果或答卷审核结果;也可以是电子设备在识别图像中文本信息后,将文本信息传输至教师端设备,由教师基于教师端设备展示的文本信息,人工得出作业审批结果或答卷审批结果。
然而,上述图像可能包含复杂长文本(例如长公式)的图像内容,由于图像识别技术在识别复杂文本的图像内容时存在缺陷,这导致识别的文本信息的准确性较低。
因此,如何提供一种图像识别方法,以实现对复杂长文本的图像内容的识别,提升识别的文本信息的准确性,成为亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种图像识别方法、装置、设备及存储介质,以实现对复杂长文本图像的识别。
为解决上述问题,本发明实施例提供一种图像识别方法,包括:
获取待处理图像,所述待处理图像为文本图像;
提取所述待处理图像在第一方向的特征信息,得到第一特征图;
提取所述待处理图像在第二方向的特征信息,得到第二特征图,所述第一方向与所述第二方向相交;
分别根据所述第一特征图和所述第二特征图,获取对应第一方向的第一特征序列和对应第二方向的第二特征序列;
至少基于所述第一特征序列和所述第二特征序列,预测得到所述待处理图像的文本信息。
为解决上述问题,本发明实施例提供一种图像识别装置,包括:
图像获取单元,适于获取待处理图像,所述待处理图像为文本图像;
第一特征图提取单元,适于提取所述待处理图像在第一方向的特征信息,得到第一特征图;
第二特征图获取单元,适于提取所述待处理图像在第二方向的特征信息,得到第二特征图,所述第一方向与所述第二方向相交;
特征序列获取单元,适于分别根据所述第一特征图和所述第二特征图,获取对应第一方向的第一特征序列和对应第二方向的第二特征序列;
文本信息预测单元,适于根据所述第一特征序列和所述第二特征序列,预测得到所述待处理图像的文本信息。
为解决上述问题,本发明实施例提供一种存储介质,所述存储介质存储有适于图像识别的程序,以实现如前述任一项所述的图像识别方法。
为解决上述问题,本发明实施例提供一种设备,包括至少一个存储器和至少一个处理器;所述存储器存储有程序,所述处理器调用所述程序,以执行如前述任一项所述的图像识别方法。
与现有技术相比,本发明的技术方案具有以下优点:
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