[发明专利]一种基于NLP技术的RPA流程自动生成方法在审

专利信息
申请号: 202011010218.7 申请日: 2020-09-23
公开(公告)号: CN112163420A 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 于思洋 申请(专利权)人: 北京天行有灵科技有限公司
主分类号: G06F40/216 分类号: G06F40/216;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人: 郭堃
地址: 101101 北京市通*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 nlp 技术 rpa 流程 自动 生成 方法
【说明书】:

发明涉及自然语言处理技术领域,具体公开了一种基于NLP技术的RPA流程自动生成方法,包括以下步骤:步骤S1、首先进行数据收集并建立专家系统;步骤S2、构建自然语言处理模型及规则库,包括据增强与数据扩充、神经网络模型、神经网络模型选择、以及活动规则匹配和表达式规则匹配;步骤S3、生成RPA流程代码文件。本发明通过将NLP与RPA流程生成技术结合起来,实现了从流程设计文档到流程代码文件的直接转化,使用户能够仅通过自然语言描述业务流程来编制RPA自动化流程,减少了企业人力、物力、财力的消耗,也节约了RPA项目实施中的开发成本。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种基于NLP技术的RPA流程自动生成方法。

背景技术

NLP(Natural Language Processing),即自然语言处理,是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。RPA(Robotic ProcessAutomation),即机器人流程自动化,是一种在电脑上通过界面操作的方式编制流程,以方便实现办公自动化的技术。目前多家国内外厂商均提供了各式各样的RPA产品。这些产品虽然功能不尽相同,但几乎都包括流程设计平台。通常,将RPA流程设计平台称为“RPA设计器”。尽管大多数RPA设计器已经对业务用户常用的自动化操作(如鼠标点击,键盘录入等)进行了封装(通常将封装后的组件称为“活动”),以方便用户以界面操作的方式进行流程的编制,但业务用户的日常工作通常会包含数据处理以及一些较为复杂的处理逻辑,而这部分业务处理的方法是很难在标准的产品里进行逐一封装的,因此在实际情况中仍需要有一些专业基础的实施人员根据具体的业务需求通过嵌入代码的方式完成一个完整的业务流程的编制。这提高了RPA设计器的使用门槛,因为没有编程基础的业务用户很难去独立完成自动化流程的编制。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于NLP技术的RPA流程自动生成方法,通过将NLP与RPA流程生成技术结合起来,实现了从流程设计文档到流程代码文件的直接转化,使用户能够仅通过自然语言描述业务流程来编制RPA自动化流程,减少了企业人力、物力、财力的消耗,也节约了RPA项目实施中的开发成本。

为了解决上述技术问题,本发明的技术方案是:

一种基于NLP技术的RPA流程自动生成方法,包括以下步骤:

步骤S1、首先进行数据收集并建立专家系统;

步骤S2、构建自然语言处理模型及规则库,包括据增强与数据扩充、神经网络模型、神经网络模型选择、以及活动规则匹配和表达式规则匹配;

步骤S3、生成RPA流程代码文件。

优选地,在所述步骤S1中,还包括收集项目资料,并分析出了真实RPA项目中所用RPA活动的数量和频率,筛选出覆盖率达到95%的所有活动。

优选地,在所述步骤S1中,还包括将流程设计文档中对应活动的语句进行标注,构建原文描述、描述所对应活动类型以及该活动的一个或多个输入参数的类型所对应的原文描述中的片段的元数据。

优选地,在所述步骤S2中,所述数据增强包括近义词替换、活动参数替换、多个活动句子生成及嵌套活动句子生成。

优选地,在所述步骤S2中,所述神经网络模型用于判断一个句子的所属活动,并识别每一种活动的参数;所述神经网络模型选择包括选择BERT神经网络模型;所述活动规则匹配和表达式规则匹配均包括总结常用的模板,然后写出对应的正则表达式,最后通过正则表达式匹配文本,将对应结果以JSON格式输出。

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