[发明专利]一种基于NLP技术的RPA流程自动生成方法

权利要求书

1.一种基于NLP技术的RPA流程自动生成方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1、首先进行数据收集并建立专家系统；

步骤S2、构建自然语言处理模型及规则库，包括据增强与数据扩充、神经网络模型、神经网络模型选择、以及活动规则匹配和表达式规则匹配；

步骤S3、生成RPA流程代码文件。

2.根据权利要求1所述的基于NLP技术的RPA流程自动生成方法，其特征在于：在所述步骤S1中，还包括收集项目资料，并分析出了真实RPA项目中所用RPA活动的数量和频率，筛选出覆盖率达到95％的所有活动。

3.根据权利要求1所述的基于NLP技术的RPA流程自动生成方法，其特征在于：在所述步骤S1中，还包括将流程设计文档中对应活动的语句进行标注，构建原文描述、描述所对应活动类型以及该活动的一个或多个输入参数的类型所对应的原文描述中的片段的元数据。

4.根据权利要求1所述的基于NLP技术的RPA流程自动生成方法，其特征在于：在所述步骤S2中，所述数据增强包括近义词替换、活动参数替换、多个活动句子生成及嵌套活动句子生成。

5.根据权利要求1所述的基于NLP技术的RPA流程自动生成方法，其特征在于：在所述步骤S2中，所述神经网络模型用于判断一个句子的所属活动，并识别每一种活动的参数；所述神经网络模型选择包括选择BERT神经网络模型；所述活动规则匹配和表达式规则匹配均包括总结常用的模板，然后写出对应的正则表达式，最后通过正则表达式匹配文本，将对应结果以JSON格式输出。

6.根据权利要求5所述的基于NLP技术的RPA流程自动生成方法，其特征在于：在所述步骤S3中，还包括对上述步骤生成的JSON文件进行解析，获得要生成活动的类别及属性内容信息，利用C#的反射以及Windows Workflow Foundation中的ActivityBuilder与XamlXmlWriter来获取所有活动的类别及属性信息并生成相应的Xaml文件。