[发明专利]一种校园防范电信诈骗的系统

权利要求书

1.一种校园防范电信诈骗的系统，其特征在于，包括

数据处理模块，其根据以往的案件信息，利用特征工程，提炼出各类诈骗案件的易受害人员特征；

模型评估模块，其采用Xgboost随机森林模型对易受害人员特征进行交叉验证，优化模型参数；

定向宣传模块，依据优化后的模型参数，对每一位在校生进行受骗风险评估，设定阈值后，智能筛选出重点防控人群，再对筛选出的重点防控人群进行定向的宣传推送；

成效跟踪模块，统计校园内案发量环比数据并优化样本数据，将优化后的样本数据反馈至数据处理模块。

2.根据权利要求1所述的一种校园防范电信诈骗的系统，其特征在于，所述数据处理模块中，从公安案件数据库中获取已受骗人群的样本记为正样本；从高校数据库中获取未受骗人群样本，记为负样本；对正、负样本进行特征预处理，提炼易受害人员特征。

3.根据权利要求1所述的一种校园防范电信诈骗的系统，其特征在于，所述模型评估模块中，采用5折交叉验证，优化模型参数。

4.根据权利要求1所述的一种校园防范电信诈骗的系统，其特征在于，所述定向宣传模块包括电信宣传和地推宣传；所述地推宣传中，采用网络定位易受害人员集中区域，并在相应区域采取地推宣传。

5.根据权利要求1所述的一种校园防范电信诈骗的系统，其特征在于，包括成效跟踪模块中，通过实际受诈名单和模型识别名单的对比，修正高校数据库中的未受骗人群样本。