[发明专利]实际工况下车辆最佳油耗参数获取存储并自动匹配的方法有效

专利信息
申请号: 202010983381.5 申请日: 2020-09-18
公开(公告)号: CN112233275B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 肖海勇 申请(专利权)人: 采埃孚商用车系统(青岛)有限公司
主分类号: G07C5/08 分类号: G07C5/08;G06Q10/04
代理公司: 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 代理人: 陈海滨
地址: 266510 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 实际 工况 车辆 最佳 油耗 参数 获取 存储 自动 匹配 方法
【说明书】:

发明公开实际工况下车辆最佳油耗参数获取存储并自动匹配的方法,通过整车OBD诊断接口获取空压机工作信息、发动机转速信息、发动机扭矩利用率信息。根据上述信息,计算出预设初始参数X1下,发动机空转提供的压缩空气比例M1,以及下一个参数X2下发动机空转提供的压缩空气比例M2。计算出压缩空气比例差值M21,结合车辆总运行时间T2、发动机平均转速B11,再计算出参数X1与参数X2下的燃油节省值Y1。以此类推,得出不同参数下的燃油节省值Y,确定最大燃油节省值对应的参数作为最经济燃油工况H。本发明可快速获取不同参数下的燃油消耗,通过自动对比选出最佳系统参数并使用,相似工况下可直接调用已有的最佳参数,无需额外设备,操作简单,节省成本。

技术领域

本发明涉及汽车燃油控制技术领域,具体涉及实际工况下车辆最佳油耗参数获取存储并自动匹配的方法。

背景技术

随着燃油车数量持续增长,城市物流的快速发展,对石油产量要求日益提高,而全球石油储量有限,同时大量尾气的排放严重影响全球生态环境,因此各大燃油车生产企业都在进行低油耗车型的研发。

其中对车辆油耗监控计算及对比是重要的环节,目前广泛使用的油耗计算方法为:1.通过统计加油量及监控油箱内燃油量变化来计算油耗;2.通过监控发动机瞬时油耗数据,进行累加来计算总油耗;3.加装专用外围监测设备。上述方法仅仅是对油耗值进行采集,不具备分析处理功能,同时整车的参数是主机厂使用样车标定完成,不能全部涵盖终端客户的应用类型,同样无法针对特定的客户车辆达到最佳油耗值。因此,现有技术亟待进一步改进。

发明内容

针对上述现有技术的不足,本发明的目的在于提出实际工况下车辆最佳油耗参数获取存储并自动匹配的方法,解决目前使用的油耗计算方法需要考虑发动机实际空燃比或油箱等不可控因素,存在极大的计算误差,如采用加装外围专用测量设备的方案,存在更改线路,影响运营,成本升高的问题,而且目前采用的油耗计算方式仅仅是对油耗值进行采集,不具备分析处理功能,同时,整车的参数是主机厂使用样车标定完成,不能全部涵盖终端客户的应用类型,同样无法针对特定的客户车辆达到最佳油耗值的问题。

重型卡车预测性巡航与常规巡航控制器扭矩控制不协调,造成发动机工作状态不经济,而引起的油耗不佳的问题。

为了解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:

实际工况下车辆最佳油耗参数获取存储并自动匹配的方法,包括如下步骤:

步骤一,通过整车OBD诊断接口获取以下数据信息,包括空压机工作信息、发动机转速信息、发动机扭矩利用率信息。

步骤二,对步骤一中的数据信息进行算法控制,计算出发动机处于倒拖的总时间T3,车辆总运行时间T2,空压机总工作时间T1,车辆整个运行过程中发动机转速累计和B1

计算得到整个试验过程中发动机平均转速B11,以及发动机处于倒拖状态并且空压机处于工作状态阶段内发动机平均转速B22

步骤三,对上述数据进行处理,得到发动机倒拖泵气比例D1和发动机总泵气比例D2

步骤四,计算出预设初始参数X1下,发动机空转提供的压缩空气比例M1,M1=(D1×B22)/(D2×B11)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于采埃孚商用车系统(青岛)有限公司,未经采埃孚商用车系统(青岛)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010983381.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top