[发明专利]信息处理方法、装置、存储介质和处理器

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取试验信息；

在目标数据库中获取与所述试验信息相关联的目标文本；

从所述目标文本中提取出至少一个目标子文本，其中，所述目标子文本用于表征第一试验结果，且与所述试验信息的相关度高于目标阈值；

基于所述目标子文本预测所述试验信息对应的第二试验结果；

输出所述第二试验结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标文本中提取出至少一个目标子文本，包括：

对所述目标文本进行拆分，得到多个句子；

基于所述句子和所述试验信息，确定所述句子的第一数值，其中，所述句子的第一数值用于指示所述句子与所述试验信息的相关度；

基于多个所述句子的第一数值确定至少一个所述目标子文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述句子和所述试验信息，确定所述句子的第一数值，包括：

基于证据排序模型对所述句子和所述试验信息进行分析，得到所述句子的第一数值，其中，所述证据排序模型为通过试验信息样本、与所述试验信息样本相关联的第一子文本样本、与所述试验信息样本未关联的第二子文本样本训练得到。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于多个所述句子的第一数值确定至少一个所述目标子文本，包括：

从多个所述句子的第一数值中，确定出大于所述目标阈值的至少一个第一数值；

将与至少一个所述第一数值一一对应的至少一个句子，确定为至少一个所述目标子文本。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标子文本预测所述试验信息对应的第二试验结果，包括：

基于所述目标子文本和所述试验信息，预测所述第二试验结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述目标子文本和所述试验信息，预测所述第二试验结果，包括：

在至少一个所述目标子文本为多个所述目标子文本的情况下，基于证据推理模型分别对多个所述目标子文本和所述试验信息进行分析，得到多个子试验结果，其中，所述证据推理模型为通过试验信息样本、与所述试验信息样本相关联的第一子文本样本和试验结果样本进行训练得到；

基于多个所述子试验结果确定所述第二试验结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于多个所述子试验结果确定所述第二试验结果，包括：

基于多个所述子试验结果和多个所述目标子文本的第二数值，确定所述第二试验结果，其中，所述目标子文本的第二数值用于指示所述目标子文本与所述试验信息的相关度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于多个所述子试验结果和多个目标子文本的第二数值，确定所述第二试验结果，包括：

对多个所述子试验结果按照多个所述目标子文本的第二数值进行加权处理，得到所述第二试验结果。

9.根据权利要求1至8中任意一项所述的方法，其特征在于，获取试验信息，包括：

获取目标试验的一组要素信息，其中，所述一组要素信息中的每项要素信息用于在所述目标数据库中匹配至少一文本。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述一组要素信息包括以下至少之一：

进行目标试验的背景信息；

进行目标试验的对象信息；

进行目标试验的治疗信息；

进行目标试验的参照信息；

进行目标试验的参照指标。