[发明专利]一种变电站刀闸确认视频图像分析方法及系统

权利要求书

1.一种变电站刀闸确认视频图像分析方法，其特征在于，应用于云服务平台，所述方法包括：

确定目标刀闸确认视频图像的实时告警窗口信息和关联运维参数；

基于预设视频行为特征集合中的多个预设视频行为特征确定多组预设视频行为特征集，依据每组预设视频行为特征集中的特征分布片段信息对变电站刀闸监控设备中检测到的目标刀闸确认视频图像进行异常特征分析，得到分别与所述多组预设视频行为特征集对应的多个异常特征分布信息，并将每个异常特征分布信息对应的预设视频行为特征集的关联运维参数作为每个异常特征分布信息的运维比较影响元素信息；其中，每组预设视频行为特征集中包括的每个预设视频行为特征的参数不同，且一个预设视频行为特征对应的一个参数；

根据所述多个异常特征分布信息分别从所述变电站刀闸监控设备中确定出多个实际确认行为信息，基于每个异常特征分布信息的运维比较影响元素信息对根据所述多个异常特征分布信息采集到的多个实际确认行为信息进行异常告警对象对应的告警可靠性分析得到第一告警可靠性参数；其中，每个异常特征分布信息用于检测不同的实时告警窗口信息对应的实际确认行为信息，所述异常特征分布信息基于所述视频行为特征集合进行异常特征分析后得到；

基于所述视频行为特征集合和多个实时告警窗口信息对所述目标刀闸确认视频图像的告警间隔信息进行分析得到第二告警可靠性参数；

对所述第一告警可靠性参数与所述第二告警可靠性参数进行统计得到告警可靠性参数集合，判断所述告警可靠性参数集合是否与预设的告警规则匹配，若匹配，则判定所述目标刀闸确认视频图像为告警训练样本。

2.根据权利要求1所述的一种变电站刀闸确认视频图像分析方法，其特征在于，依据每组预设视频行为特征集中的特征分布片段信息对变电站刀闸监控设备中检测到的目标刀闸确认视频图像进行异常特征分析，得到分别与所述多组预设视频行为特征集对应的多个异常特征分布信息，具体包括：

采集每组预设视频行为特征集所对应的变电站刀闸监控设备在预设的刀闸检测区域内检测到的触发控制节点信息以及所述触发控制节点信息对应的触发监控信息；

获取基于所述触发控制节点信息在对应的触发监控信息中确定出的特征分布片段信息；

基于所述变电站刀闸监控设备所检测到的触发控制节点信息所对应的触发监控信息以及预先设置的刀闸检测区域的关键特征点和关键分布移动方向确定所述变电站刀闸监控设备对应的多个分布单元；

针对每个分布单元，确定所述分布单元包括的触发控制节点信息在对应的触发监控信息中的特征分布片段信息，得到所述分布单元对应的特征分布片段信息，对所述分布单元对应的触发监控信息中的不同的特征分布片段信息进行随机森林数分类，得到随机森林数分类参数；

将所述随机森林数分类参数与预设的分类参数相匹配确定出与所述分布单元相对应的目标刀闸确认视频图像；

基于确定出的与各个分布单元相对应的目标刀闸确认视频图像确定与所述每组预设视频行为特征集相匹配的图像特征向量，并对所述目标刀闸确认视频图像进行异常特征分析，得到分别与所述多组预设视频行为特征集对应的多个异常特征分布信息。

3.根据权利要求1所述的一种变电站刀闸确认视频图像分析方法，其特征在于，根据所述多个异常特征分布信息分别从所述变电站刀闸监控设备中确定出多个实际确认行为信息，具体包括：

获取基于所述异常特征分布信息从所述变电站刀闸监控设备中采集的异常告警对象强度数据，所述异常告警对象强度数据包含告警持续参数、告警触发参数和告警门限参数；

对所述告警持续参数、由所述告警触发参数中的关键信息变更得到的目标告警触发参数以及所述告警触发参数中未被变更为目标告警触发参数的系数进行分析得到目标参数；

基于所述目标参数对所述告警门限参数进行筛选得到筛选后的告警门限参数，根据所述多个异常特征分布信息分别对所述目标参数以及筛选后的告警门限参数分析得到多个实际确认行为信息。