[发明专利]一种欺诈概率确定方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010981746.0 | 申请日: | 2020-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN112199510A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
| 发明(设计)人: | 陈桂花 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F17/18;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 欺诈 概率 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种欺诈概率确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据已知标签实体集和未知标签实体集中不同实体之间的关系,确定知识图谱;基于知识图谱,根据已知标签实体集得到新的已知标签实体,并根据新的已知标签实体对已知标签实体集和未知标签实体集和知识图谱进行更新;确定欺诈路径,并根据欺诈路径确定目标类型实体的结构向量信息;根据更新后的已知标签实体集以及目标类型实体的特征向量信息和结构向量信息,确定目标类型实体的欺诈概率。通过运行本发明实施例所提供的技术方案,可以解决由于欺诈是极小概率事件,存在样本不足,信息甄别滞后的问题,实现提高欺诈概率确定的准确性和效率的效果。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种欺诈概率确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
金融行业随着互联网+的发展,线上业务快速发展,金融支付手段不断创新,给客户带来的极致的金融体验,实现便捷、高效、快速金融产品体验,但是与此同时也给欺诈分子可乘之机,欺诈风险日益严峻。
现有技术中,往往基于已有的欺诈风险数据,在知识图谱中进行欺诈标识,并根据已有标识数据进行风险传播分析及预测,然而由于欺诈是极小概率事件,往往存在样本不足,信息甄别滞后等问题。
发明内容
本发明实施例提供一种欺诈概率确定方法、装置、电子设备及存储介质,以实现提高欺诈概率确定的准确性和效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种欺诈概率确定方法,该方法包括:
根据已知标签实体集和未知标签实体集中不同实体之间的关系,确定知识图谱;
基于所述知识图谱,根据所述已知标签实体集确定所述未知标签实体集中至少一个未知标签实体的标签,得到新的已知标签实体,并根据所述新的已知标签实体对所述已知标签实体集和所述未知标签实体集和所述知识图谱进行更新;
确定更新后的未知标签实体集中目标类型实体与其他实体之间的欺诈路径,并根据所述欺诈路径确定所述目标类型实体的结构向量信息;
根据所述更新后的已知标签实体集以及所述目标类型实体的特征向量信息和所述结构向量信息,确定所述目标类型实体的欺诈概率。
第二方面,本发明实施例还提供一种欺诈概率确定装置,该装置包括:
知识图谱确定模块,用于根据已知标签实体集和未知标签实体集中不同实体之间的关系,确定知识图谱;
知识图谱更新模块,用于基于所述知识图谱,根据所述已知标签实体集确定所述未知标签实体集中至少一个未知标签实体的标签,得到新的已知标签实体,并根据所述新的已知标签实体对所述已知标签实体集和所述未知标签实体集和所述知识图谱进行更新;
结构向量信息确定模块,用于确定更新后的未知标签实体集中目标类型实体与其他实体之间的欺诈路径,并根据所述欺诈路径确定所述目标类型实体的结构向量信息;
欺诈概率确定模块,用于根据所述更新后的已知标签实体集以及所述目标类型实体的特征向量信息和所述结构向量信息,确定所述目标类型实体的欺诈概率。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的欺诈概率确定方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的欺诈概率确定方法。
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