[发明专利]一种感性工学产品样本筛选方法在审
| 申请号: | 202010981449.6 | 申请日: | 2020-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN112085404A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
| 发明(设计)人: | 付治国;李莹;金思涵;刘美辰 | 申请(专利权)人: | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/33 |
| 代理公司: | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人: | 韩登营;韩惠琴 |
| 地址: | 123000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 感性 工学 产品 样本 筛选 方法 | ||
1.一种感性工学产品样本筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:确定产品设计目标,搜集产品样本和感性词汇;
步骤2:给产品样本赋予若干个特征属性指标来描述产品样本的特征;
步骤3:采用Jaccard相似系数的计算方法对产品样本进行筛选,得出最具代表性的产品样本;
步骤4:通过问卷调查的方法判断步骤1得到的产品样本之间的相似程度;
步骤5:将步骤3和步骤4得到的各个相似系数进行一次平均运算,得到最终的样本相似度统计;
步骤6:将所有样本划分为几类,然后再从每一类中挑选出一个产品样本代表用于进一步分析。
2.如权利要求1所述的感性工学产品样本筛选方法,其特征在于,所述步骤2中,样本中含有符合特征属性指标的记为1;反之,记为0;根据属性指标与产品样本的匹配情况得到产品样本的属性指标表。
3.如权利要求1所述的感性工学产品样本筛选方法,其特征在于,所述步骤3中,Jaccard相似系数的公式为:
式中,M00:A,B对应位置属性值同时为0的属性个数;A和B为两个比较对象,均有n个二元属性;
M01:A属性值为0且B对应位置属性值为1的属性个数;
M10:A属性值为1且B对应位置属性值为0的属性个数;
M11:A,B对应位置属性值同时为1的属性个数;
通过上述Jaccard相似系数计算公式可以得到样本X1与样本X2的相似度,以此类推,再继续进行X1与X3,X1与X4的相似度计算,直到得出Xn-1与Xn的相似度结果,得到样本相似度统计表。
4.如权利要求1所述的感性工学产品样本筛选方法,其特征在于,所述步骤4中,当被调查者认为两组产品样本“不相似”,记为0;“比较不相似”,记为0.2;“比较相似”,记为0.4;“相似”,记为0.6;“非常相似:记为0.8;产品样本自身的相似度为1,得到所有产品样本的相似度统计表;对N个被调查者进行了相似度评分调研,得到了N组相似系数,再对各个相似系数做平均运算,整理得到样本相似度统计表。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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