[发明专利]遥感影像的水体提取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种遥感影像的水体提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感影像技术领域。该方法包括获取待测遥感影像，并对所述待测遥感影像进行预处理；基于水体指数、亮度指数和阴影指数对预处理后的所述待测遥感影像的水体区域进行初步提取，以获得图斑图像；利用预先建立的水体区分模型对所述图斑图像进行识别，以区分水体图斑和非水体图斑；根据区分结果，获取水体提取结果，采用亮度指数和阴影指数去除干扰，从而提高水体提取结果的精度，解决了现有方法由于干扰导致精度下降的问题。

技术领域

本申请涉及遥感影像技术领域，具体而言，涉及遥感影像的水体提取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

自然界地物信息复杂，存在“同物异谱”和“同谱异物”的现象，特别是有些地区雪和云覆盖较多，而且水体的颜色与一些山体颜色、云层阴影、裸土颜色在影像上也很难区别，此外，在不同时相水体情况下，水体颜色也将会有所不同。

现有的水体提取方法获得的结果精度在一些区域扔不具有较高精度，这些区域由于涉及到冰雪亮度干扰、建筑用地和山体阴影干扰，因此易将其与水体混淆，从而导致提取精度下降。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种遥感影像的水体提取方法、装置、电子设备及存储介质，采用亮度指数和阴影指数去除干扰，从而提高水体提取结果的精度，解决了现有方法由于干扰导致精度下降的问题。

本申请实施例提供了一种遥感影像的水体提取方法，所述方法包括：

获取待测遥感影像，并对所述待测遥感影像进行预处理；

基于水体指数、亮度指数和阴影指数对预处理后的所述待测遥感影像的水体区域进行初步提取，以获得图斑图像；

利用预先建立的水体区分模型对所述图斑图像进行识别，以区分水体图斑和非水体图斑；

根据区分结果，获取水体提取结果。

在上述实现过程中，通过水体指数、亮度指数和阴影指数去除了冰雪亮度和阴影的干扰问题，使得提取的水体区域，更加符合实际情况，从而提高水体提取结果的精度，解决了现有方法由于干扰导致精度下降的问题。

进一步地，所述基于水体指数、亮度指数和阴影指数对所述待测遥感影像的水体区域进行初步提取，以获得图斑，包括：

根据所述待测遥感影像的绿波段信息和近红外波段信息计算所述待测遥感影像的水体指数；

根据所述待测遥感影像的蓝波段信息、绿波段信息和红波段信息计算所述待测遥感影像的亮度指数；

根据所述待测遥感影像的蓝波段信息、绿波段信息和红波段信息计算所述待测遥感影像的阴影指数；

根据所述水体指数、所述亮度指数和所述阴影指数获取水体提取范围；

利用预设的坡度阈值对所述水体提取范围进行过滤，以得到初步提取结果。

在上述实现过程中，通过水体指数、亮度指数和阴影指数获取水体提取范围，再通过坡度阈值进行过滤，对于水体提取范围中，有些坡度跨度大的区域，明显不是水面，通过坡度阈值的设定，去除不合理的水体范围,得到初步水体提取结果。

进一步地，所述根据所述待测遥感影像的绿波段信息和近红外波段信息计算所述待测遥感影像的水体指数，包括：

将每个绿波段和近红外波段的波段的波段值进行归一化处理，归一化公式为：

Band_v=value/max(value)；