[发明专利]航空多源数据实体对齐方法、装置及可读存储介质有效
申请号: | 202010974998.0 | 申请日: | 2020-09-16 |
公开(公告)号: | CN112328642B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 宋德山;范祝满;黄润玑 | 申请(专利权)人: | 北京中兵数字科技集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 王娟 |
地址: | 100089 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 航空 数据 实体 对齐 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
一种航空多源数据实体对齐方法、装置及可读存储介质,该方法包括:根据预先飞行计划生成多个航班对象,每个航班对象包括航班状态、航班号、起飞时间、落地时间、起飞机场、落地机场和航迹信息中的至少多项信息;从多个航空数据源中的至少一个航空数据源获得航空数据,并确定所述航空数据的类别,其中,所述航空数据的类别为计划类航空数据或补充类航空数据;基于与所述航空数据的类别相对应的规则来查找与所述航空数据相匹配的航班对象,以进行航空数据实体对齐;以及基于所述航空数据,更新所述相匹配的航班对象中所包括的信息。
技术领域
本公开的实施例涉及航空多源数据实体对齐方法、装置及可读存储介质。
背景技术
在航班运行中,通常需要对来自不同来源的不同数据类型进行融合,以掌握航班整个完整生命周期的信息。就目前的现状而言,每天接收到的航空领域数据源类别很多,例如电报、雷达、各机场数据、各航空公司数据、情报数据等,数据格式不一,数据关系复杂。如何将来自于众多数据源的航空数据进行对齐,以将不同源的数据映射到同一个航班,对航空数据的有效融合具有重要意义。
目前航空数据对齐方法大多根据数据关系进行数据对应,然而,如前所述,每天接收到的航空领域数据源类别很多,数据关系复杂,并且还数据错误和丢失的情况。因此,需要一种能够对各种数据源的数据进行对齐的有效方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种航空多源数据实体对齐方法、装置及可读存储介质。
本公开的实施例提供了一种航空多源数据实体对齐的方法,包括:根据预先飞行计划生成多个航班对象,每个航班对象包括航班状态、航班号、起飞时间、落地时间、起飞机场、落地机场和航迹信息中的至少多项信息;从多个航空数据源中的至少一个航空数据源获得航空数据,并确定所述航空数据的类别,其中,所述航空数据的类别为计划类航空数据或补充类航空数据;基于与所述航空数据的类别相对应的规则来查找与所述航空数据相匹配的航班对象,以进行航空数据实体对齐;以及基于所述航空数据,更新所述相匹配的航班对象中所包括的信息。
根据本公开的实施例,其中,所述计划类航空数据包括:领航计划报、保障数据、以及航班飞行过程中的动态报文数据中的至少一项;并且所述补充类航空数据包括:雷达航迹数据和广播式自动相关监视数据中的至少一项。
根据本公开的实施例,其中,在所述航空数据是计划类航空数据的情况下,查找与所述航空数据相匹配的航班对象包括:所述航空数据包括预计阶段的数据、起飞前阶段的数据、起飞阶段的数据、飞行中阶段的数据、落地阶段的数据、以及落地后阶段的数据,基于所述航空数据中包括的预计起飞时间、实际起飞时间、业务时间、预计落地时间和实际落地时间中的至少一个,按照预计时间对齐计划时间、实际时间对齐预计时间以及实际及业务时间对齐实际时间的顺序来查找与所述航空数据相匹配的航班对象。
根据本公开的实施例,其中,基于所述航空数据是预计阶段的数据,来查找与所述航空数据相匹配的航班对象包括:根据所述航空数据中的航班号、预计起飞时间、起飞机场和落地机场,在所述预计起飞时间之前的第一阈值时间段内查找航班号相同、起飞机场相同、落地机场相同、起飞时间与所述预计起飞时间最接近、并且航班状态处于计划状态的航班对象,作为与所述航空数据相匹配的航班对象;当在所述预计起飞时间之前的第一阈值时间段内都不能查找到与所述航空数据相匹配的航班对象时,在所述预计起飞时间之后的第一阈值时间段内查找航班号相同、起飞机场相同、落地机场相同、起飞时间与所述预计起飞时间最接近、并且航班状态处于计划状态的航班对象,作为与所述航空数据相匹配的航班对象;当在所述预计起飞时间前后的第一阈值时间段内都不能查找到与所述航空数据相匹配的航班对象时,基于所述航空数据中包括的信息生成新的航班对象,作为与所述航空数据相匹配的航班对象。
根据本公开的实施例,其中,基于所述航空数据对所述相匹配的航班对象进行调整包括:基于所述航空数据是预计阶段的数据,根据所述预计阶段的预计起飞时间和预计落地时间更新所述相匹配的航班对象的起飞时间和落地时间,并将所述航班对象的航班状态更新为预计状态。
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