[发明专利]用于基于图像的细胞分类的装置、其方法及其用途在审
申请号: | 202010973479.2 | 申请日: | 2020-09-16 |
公开(公告)号: | CN112541519A | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 迈克·赫比格;艾哈迈德·艾哈桑·纳瓦兹;马丁·诺泽尔;乔臣·古克 | 申请(专利权)人: | 马克斯-普朗克科学促进学会;德累斯顿工业技术大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 王皓 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 基于 图像 细胞 分类 装置 方法 及其 用途 | ||
本发明涉及用于基于图像的细胞分类的装置、其方法及其用途。一种用于对细胞进行实时分类的分类装置,所述分类装置包括:对齐单元,其配置为沿待分类的细胞的主轴线对齐所述细胞;和分类单元,其配置为使用多层感知器MLP对经对齐细胞进行分类;其中,所述MLP基于所述经对齐细胞的一个或多个图像对所述经对齐细胞进行分类。通过实施分类装置,在可以避免待分类的细胞的标签化的情况下,可以提供改善的且有效的基于细胞图像的实时细胞分类。
相关申请的交叉引用
本申请要求于2019年9月23日提交欧洲专利局的、申请号为EP 19 198 891.4的欧洲专利申请的优先权和权益,其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及基于图像的细胞分类。特别地,本发明涉及用于对细胞进行实时分类(classifying)的分类装置和分类方法,并且涉及用于对细胞进行实时分选(sorting)的分选装置和分选方法。本发明还涉及这些装置的用途。
背景技术
在生物、生物技术或医学程序领域中,在可能进行细胞的进一步分析之前,通常需要对来自异质群体的细胞进行分类和分选。例如,经分选细胞可以进行随后的精确分析以及对其蛋白质组学、转录组学或遗传学身份(identity)和功能的查询,或者可以用于培养并服务于特定药物的建立。这些经分选细胞也可以在再生医学应用中移植到患者体内。
传统的分类和分选方法依赖于赋予用于被动或主动分离的分子标记(marker)的荧光或磁特性。这种标签化(labelling)必须经由染料、抗体或基因修饰被施用到细胞表面或细胞中。然后,可以通过流式细胞仪(flow cytometry)检测该标签化,并且可以通过荧光激活细胞分选(fluorescent-activated cell sorting,FACS)装置对细胞进行分选。但是,这样的标签化是耗时且昂贵(time-and cost-intensive)的、可能改变细胞的特性和功能、并且可能与随后(例如,在移植中的)用途不相容。
当前,不存在替代方案来确保以高通量(例如,每秒超过50个细胞)但无需事先染色/标签化对细胞进行分类和分选。例如,细胞的明场像(bright-field image)通常显示出明显的差异,这些差异可以用于分类和分选。但是,迄今为止,不存在有效的技术来实时评估细胞的图像,以便能够对这些细胞进行分类并控制细胞仪上的分选单元。迄今为止,这种分类和分选技术的最快实现仅达到30毫秒的等待时间,且通常使用荧光图像。
因此,本发明的目的是解决与无需使用细胞标签化、基于细胞图像的有效细胞分类和分选有关的问题。特别地,本发明提出了一种用于对细胞进行实时分类的分类装置和分类方法,以及一种用于对细胞进行实时分选的分选装置和分选方法,其中保证了以高通量基于图像对无标签(即,无标记)细胞进行分类。
发明内容
期望提供用于以高通量基于细胞图像(例如,明场像)对无标签和无标记细胞进行改善、有效和准确分类的手段。
通过独立权利要求的主题解决了至少一些提到的目的和缺点。在从属权利要求中限定了进一步的优选实施方式。
根据本发明的一个方面,一种用于对细胞进行实时分类的分类装置包括:对齐单元,其配置为沿着待分类的细胞的主轴线对齐所述细胞;和分类单元,其配置为使用多层感知器(multilayer perceptron,MLP)对经对齐细胞进行分类,其中,所述MLP基于所述经对齐细胞的图像对所述经对齐细胞进行分类。因此,可以提供以高通量基于细胞的图像对细胞实时进行改善、有效和准确的分类。
根据本发明的另一方面,一种包括上述分类装置的分选装置还包括:分选单元,其配置为基于所述分类装置输出的分类结果,将经分类细胞分选到目标出口或默认出口。因此,可以提供以高通量基于细胞的图像对细胞实时进行改善、有效和准确的分选。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于马克斯-普朗克科学促进学会;德累斯顿工业技术大学,未经马克斯-普朗克科学促进学会;德累斯顿工业技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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