[发明专利]稻田水位控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010970713.6 申请日: 2020-09-15
公开(公告)号: CN112088756A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 成恒香 申请(专利权)人: 成恒香
主分类号: A01G25/16 分类号: A01G25/16;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211599 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 稻田 水位 控制 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种稻田水位控制方法及装置,其中,稻田水位控制方法包括:根据当前周期的降水量与预设的第一神经网络确定第一灌溉数值;其中,所述第一神经网络模型是根据历史周期的降水量与历史周期所对应的稻田实际灌溉水量训练得到的;根据当前周期与预设的第二神经网络模型确定第二灌溉数值,其中,所述第二神经网络模型用于是根据历史周期与历史周期所对应的稻田实际灌溉水量训练得到的;根据所述第一灌溉数值以及所述第二灌溉数值确定目标灌溉数值。通过本发明,可以解决相关技术中稻田水位控制过程中的效率过低的问题,以达到主动的预测稻田灌溉所需的水量,进而高效地控制稻田水位的效果。

技术领域

本发明涉及农业生产领域,具体而言,涉及一种稻田水位控制方法及装置。

背景技术

稻田的灌溉水量是直接影响稻田内水稻作物的生长状态的因素之一,现有的稻田多采用有人工根据当天实际需求进行灌溉的操作,其需要每天进行人工的观测与采样,以决定稻田内灌溉所需达到的水位,上述过程中需耗费相当的人力与时间。针对上述相关技术中,稻田水位控制过程中的效率过低的问题,相关技术中尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种稻田水位控制方法及装置,以至少解决相关技术中稻田水位控制过程中的效率过低的问题。

根据本发明的一个实施例,提供了一种稻田水位控制方法,包括:

根据当前周期的降水量与预设的第一神经网络确定第一灌溉数值;其中,所述第一神经网络模型是根据历史周期的降水量与历史周期所对应的稻田实际灌溉水量训练得到的;

根据当前周期与预设的第二神经网络模型确定第二灌溉数值,其中,所述第二神经网络模型用于是根据历史周期与历史周期所对应的稻田实际灌溉水量训练得到的;

根据所述第一灌溉数值以及所述第二灌溉数值确定目标灌溉数值。

可选地,所述当前周期用于指示当前时间起向前累计至少7天。

可选地,所述当前周期的降水量用于指示第一降水量与第二降水量的均值,其中,所述第一降水量用于指示所述当前周期内每一天降水量的平均值,所述第二降水量用于指示所述当前周期中当前时刻起向前累计一天内的降水量。

可选地,所述根据所述第一灌溉数值以及所述第二灌溉数值确定目标灌溉数值,包括:

在所述第一灌溉数值大于所述第二灌溉数值的情形下,为所述第一灌溉数值分配第一权重,为所述第二灌溉数值分配第二权重,并根据所述第一权重与所述第一灌溉数值,以及所述第二权重与所述第二灌溉数值确定所述目标灌溉数值;或者,

在所述第一灌溉数值小于所述第二灌溉数值的情形下,为所述第一灌溉数值分配第二权重,为所述第二灌溉数值分配第一权重,并根据所述第二权重与所述第一灌溉数值,以及所述第一权重与所述第二灌溉数值确定所述目标灌溉数值;

其中,所述第一权重大于所述第二权重。

根据本发明的另一个实施例,还提供了一种稻田水位控制装置,包括:

第一确定模块,用于根据当前周期的降水量与预设的第一神经网络确定第一灌溉数值;其中,所述第一神经网络模型是根据历史周期的降水量与历史周期所对应的稻田实际灌溉水量训练得到的;

第二确定模块,用于根据当前周期与预设的第二神经网络模型确定第二灌溉数值,其中,所述第二神经网络模型用于是根据历史周期与历史周期所对应的稻田实际灌溉水量训练得到的;

第三确定模块,用于根据所述第一灌溉数值以及所述第二灌溉数值确定目标灌溉数值。

根据本发明的另一个实施例,还提供了一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

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