[发明专利]稻田水位控制方法及装置

权利要求书

1.一种稻田水位控制方法，其特征在于，包括：

根据当前周期的降水量与预设的第一神经网络确定第一灌溉数值；其中，所述第一神经网络模型是根据历史周期的降水量与历史周期所对应的稻田实际灌溉水量训练得到的；

根据当前周期与预设的第二神经网络模型确定第二灌溉数值，其中，所述第二神经网络模型用于是根据历史周期与历史周期所对应的稻田实际灌溉水量训练得到的；

根据所述第一灌溉数值以及所述第二灌溉数值确定目标灌溉数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前周期用于指示当前时间起向前累计至少7天。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前周期的降水量用于指示第一降水量与第二降水量的均值，其中，所述第一降水量用于指示所述当前周期内每一天降水量的平均值，所述第二降水量用于指示所述当前周期中当前时刻起向前累计一天内的降水量。

4.根据权利要求1至3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一灌溉数值以及所述第二灌溉数值确定目标灌溉数值，包括：

在所述第一灌溉数值大于所述第二灌溉数值的情形下，为所述第一灌溉数值分配第一权重，为所述第二灌溉数值分配第二权重，并根据所述第一权重与所述第一灌溉数值，以及所述第二权重与所述第二灌溉数值确定所述目标灌溉数值；或者，

在所述第一灌溉数值小于所述第二灌溉数值的情形下，为所述第一灌溉数值分配第二权重，为所述第二灌溉数值分配第一权重，并根据所述第二权重与所述第一灌溉数值，以及所述第一权重与所述第二灌溉数值确定所述目标灌溉数值；

其中，所述第一权重大于所述第二权重。

5.一种稻田水位控制装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于根据当前周期的降水量与预设的第一神经网络确定第一灌溉数值；其中，所述第一神经网络模型是根据历史周期的降水量与历史周期所对应的稻田实际灌溉水量训练得到的；

第二确定模块，用于根据当前周期与预设的第二神经网络模型确定第二灌溉数值，其中，所述第二神经网络模型用于是根据历史周期与历史周期所对应的稻田实际灌溉水量训练得到的；

第三确定模块，用于根据所述第一灌溉数值以及所述第二灌溉数值确定目标灌溉数值。

6.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。

7.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。