[发明专利]线上线下身份匹配方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种线上线下身份匹配方法、装置、设备及存储介质，涉及信息匹配技术领域。该方法包括：对线上用户集群进行聚类，得到多个线上聚类簇；对线下用户集群进行聚类，得到多个线下聚类簇；确定预设的第一节点所在的线上聚类簇与预设的第二节点所在的线下聚类簇的簇之间距离；根据第一节点的簇中心距离、第二节点的簇中心距离和簇之间距离，采用预先训练的身份模型进行处理，得到第一节点与第二节点的身份匹配结果。本申请可实现线上用户和线下用户身份信息的准确匹配。

技术领域

本发明涉及信息匹配技术领域，具体而言，涉及一种线上新下身份匹配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着网络的发展，因特网似乎是完全虚拟的另一个世界，几乎每个人都默认了线上万象的虚拟性；几乎每个人都热衷于线上人生的游戏性；几乎每个人都忽略了线上虚拟身份现实化的必要性。然而，随着网络数据库营销的势如破竹、网络实名制的日益渐增、物联网的蓄势待发，虚拟的线上和真实的线下逐渐实现着无缝链接。尤其是针对公共安全领域，随着互联网的兴起，新型网络犯罪层出不穷，安全部门对于用户线上线下身份匹配的需求也越来越大。

因此，如何对线上用户和线下用户进行身份匹配，显得格外重要。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种线上线下身份匹配方法、装置、设备及存储介质，以实现线上用户和线下用户身份的准确匹配。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种线上线下身份匹配方法，所述方法包括：

对线上用户集群进行聚类，得到多个线上聚类簇，其中，每个线上聚类簇中的一个节点用于指示一个线上用户的一个线上身份特征；

对线下用户集群进行聚类，得到多个线下聚类簇，其中，每个线下聚类簇中的一个节点用于指示一个线下用户的一个线下身份特征；

确定预设的第一节点所在的线上聚类簇与预设的第二节点所在的线下聚类簇的簇之间距离；

根据所述第一节点的簇中心距离、所述第二节点的簇中心距离，以及所述簇之间距离，采用预先训练的身份模型进行处理，得到所述第一节点与所述第二节点的身份匹配结果；所述身份匹配结果用于指示所述第一节点对应的线下用户和所述第二节点对应的线上用户是否匹配。

可选的，所述对线上用户集群进行聚类，得到多个线上聚类簇，包括：

将所述线上用户集群，以预设的多种线上身份特征作为线上节点，构建线上节点网络；

对所述线上节点网络中的每个线上节点聚合邻居节点，得到新的线上节点，所述新的线上节点为所述每个线上节点的邻居节点的集合；

根据多个所述新的线上节点重新构建线上节点网络；

对所述重新构建的线上节点网络中的线上节点进行聚类，得到所述多个线上聚类簇，一个线上聚类簇内线上节点的节点属性相同，不同线上聚类簇内线上节点的节点属性不相同。

可选的，所述根据多个所述新的节点重新构建线上节点网络，包括：

将多个所述新的线上节点，分别按照预先设置的多个线上节点属性进行连边，得到所述重新构建的线上节点网络，所述重新构建的线上节点网络中同一连边上的线上节点对应同一线上节点属性。

可选的，所述对线下用户集群进行聚类，得到多个线下聚类簇，包括：

将所述线下用户集群，以预设的多种线下身份特征作为线下节点，构建线下节点网络；

对所述线下节点网络中的每个线下节点聚合邻居节点，得到新的线下节点，所述新的线下节点为所述每个线下节点的邻居节点的集合；