[发明专利]一种基于GIS和智能算法的物流调度系统在审
申请号: | 202010960547.1 | 申请日: | 2020-09-14 |
公开(公告)号: | CN112101866A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 万龙;黄晓莉;梅嘉杰 | 申请(专利权)人: | 江西财经大学 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/29 |
代理公司: | 郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙) 41176 | 代理人: | 李天丽 |
地址: | 330013 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gis 智能 算法 物流 调度 系统 | ||
本发明公开的属于物流配送技术领域,具体为一种基于GIS和智能算法的物流调度系统,其包括:定位模块、GIS模块、调度中心、配送节点、车辆中心、收货节点、车辆定位模块、路况模块和物流车辆。该基于GIS和智能算法的物流调度系统,不仅能够在自动规划最优的配送路线,减少车辆油耗,降低成本,并且能够在配送车辆不足时自动派送车辆,避免延误配送,而且能够实时监控路况,为车辆规划通畅路线,提高物流配送效率,并且能够实时获取物流车辆的具体位置,方便用户查看,同时能够车辆行驶的路线中,以固定距离检查物流车辆上的物品是否遗失,并及时通知调度中心进行补充,防止因物品遗失导致配送时间过长。
技术领域
本发明涉及物流配送技术领域,具体为一种基于GIS和智能算法的物流调度系统。
背景技术
随着社会经济的发展,物流运输也随之不断发展,物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程中,根据实际需要,将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。
现阶段的物流包括物流管理,物流管理具体为根据物质资料实体流动的规律,应用管理的基本原理和科学方法,对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督,使各项物流活动实现最佳的协调与配合。
但是现有的物流管理系统往往不能够规划最优的配送路线,并且配送车辆不足时需要等待很长时间,而且车辆在配送过程中常常遭遇堵车情况,配送效率不高。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述和/或现有物流调度系统中存在的问题,提出了本发明。
因此,本发明的目的是提供一种基于GIS和智能算法的物流调度系统,不仅能够在自动规划最优的配送路线,减少车辆油耗,降低成本,并且能够在配送车辆不足时自动派送车辆,避免延误配送,而且能够实时监控路况,为车辆规划通畅路线,提高物流配送效率,并且能够实时获取物流车辆的具体位置,方便用户查看,同时能够车辆行驶的路线中,以固定距离检查物流车辆上的物品是否遗失,并及时通知调度中心进行补充,防止因物品遗失导致配送时间过长。
为解决上述技术问题,根据本发明的一个方面,本发明提供了如下技术方案:
一种基于GIS和智能算法的物流调度系统,其包括:定位模块、GIS模块、调度中心、配送节点、车辆中心、收货节点、车辆定位模块、路况模块和物流车辆,所述定位模块信号连接有GIS模块,所述GIS模块电性连接有调度中心,所述调度中心信号连接有配送节点,所述调度中心信号连接有车辆中心,所述车辆定位模块和路况模块信号连接有调度中心,所述调度中心信号连接有物流车辆;
S1:通过定位模块将配送节点和收货节点的地理信息统计发送到GIS模块中;
S2:通过GIS模块将地理信息处理分析后发送到调度中心中;
S3:调度中心根据配送节点和收货节点的地理信息确定最优配送路径,并将路径信息发送到配送节点中;
S4:配送节点接收调度中心的信息,并在本地对货物进行标号和装车;
S5:配送节点将货物通过物流车辆以配送路径发送到收货节点中,完成物流配送。
作为本发明所述的基于GIS和智能算法的物流调度系统的一种优选方案,其中:所述步骤S4中当货物过多,装车量不够时,配送节点确认需要的装载量,并将装载量发送到调度中心,调度中心根据装载量将信息发送到车辆中心,车辆中心增派对应的车辆到配送节点中,从而配送货物。
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