[发明专利]评分卡模型及其配置系统、进行评分处理的方法在审

专利信息
申请号: 202010957761.1 申请日: 2020-09-11
公开(公告)号: CN112070603A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 刘德彬;黄远江;孙世通;邓雪荣;罗杰;严絜 申请(专利权)人: 重庆誉存大数据科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 代理人: 高彬
地址: 401121 重庆市渝北*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 评分 模型 及其 配置 系统 进行 处理 方法
【说明书】:

发明提供一种评分卡模型及其配置系统、进行评分处理的方法,该配置系统包括一级配置模块,用于配置场景类型,包括场景类型的新建、删除、修改;二级配置模块,用于在所选取的场景类型下配置评分卡模型信息,包括评分卡模型的新建、删除、修改;三级配置模块,用于配置所选取的评分卡模型的模块信息,包括模块的新增、删除、修改;四级配置模块,用于配置所选取的模块的指标信息,包括指标的新增、删除、修改;五级配置模块,用于根据指标类型配置所选取的指标的得分参数,得分参数包括指标值以及对应的得分值。通过基于实际需求配置得到评分卡模型,显著减轻了模型开发的工作量;能够较方便适应后期模型的调整。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种评分卡模型及其配置系统、进行评分处理的方法。

背景技术

普惠金融精准落地惠及小微企业,已成为政府大力推进的工作之一。在此大背景下,不难理解科技系统既是风控模型的载体,也是业务流程的支撑;用鼠标模式替代人工战术,才能有效解决信用风险定价,才能持续降低单客人工成本,才能刚性控制人员操作风险,达到降本增效的目的。

评分卡模型作为整个普惠金融平台体系中的一个板块,常规的评分卡模型,是各项指标映射得分的加权和,例如:具体业务指标值、映射得分函数、权重因子等。模型上线后,通常可以跑一段时间,但随着时间的推移,业务情况可能发生一定程度的变化,因此模型需要后续的调优和维护。常规的评分卡模型为定制开发的、固化的、参数含义不可变更的,如果对指标含义或阈值等有变更,通常需要重新开发。

发明内容

本发明提供的评分卡模型及其配置系统、进行评分处理的方法,主要解决的技术问题是:常规的平分开模型是基于定制化的,不便于后期优化维护。

为解决上述技术问题,本发明提供一种评分卡模型的配置系统,包括:

一级配置模块,用于配置场景类型,包括场景类型的新建、删除、修改;

二级配置模块,用于在所选取的场景类型下配置评分卡模型信息,包括评分卡模型的新建、删除、修改;

三级配置模块,用于配置所选取的评分卡模型的模块信息,包括模块的新增、删除、修改;

四级配置模块,用于配置所选取的模块的指标信息,包括指标的新增、删除、修改;

五级配置模块,用于根据指标类型配置所选取的指标的得分参数,所述得分参数包括指标值以及对应的得分值。

可选的,所述场景类型包括税务贷、发票贷、酒店贷、烟商贷、抵押贷、信用贷中的至少一种。

可选的,一个贷款产品对应一个所述评分卡模型。

可选的,所述评分卡模型信息包括模型名称,模型代码、基础分值、版本号、启用/禁用、描述信息。

可选的,所述模块信息包括模块ID、模块名称、模块代码、权重、必要/非必要。

可选的,所述指标信息包括指标ID、指标代码、指标名称、版本、指标分类、指标所属模块、指标类型、权重、必要/非必要、启用/禁用;所述指标类型包括连续型、名词型、有序型。

可选的,所述五级配置模块用于在所述指标类型为名词型或有序型时,所述得分参数仅包括指标值和对应的得分值;在所述指标类型为连续型时,所述得分参数包括指标起始值、指标结束值,以及分别对应的起始得分值和结束得分值。

本发明还提供一种基于如上任一项所述的评分卡模型的配置系统所配置得到的评分卡模型。

本发明还提供一种基于评分卡模型进行评分处理的方法,包括:

获取评分卡模型的所有待测指标值;

针对配置为必要的指标,判断是否存在待测指标值缺失;

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