[发明专利]电厂锅炉四管泄漏智能识别模型

说明书

本发明提供一种电厂锅炉四管泄漏智能识别模型。所述电厂锅炉四管泄漏智能识别模型包括以下步骤：S1：锅炉四管泄漏监控指标的建立；S2：锅炉四管泄漏监控指标特征的建立；S3：锅炉四管泄漏监控指标实时风险系数的计算；S4：锅炉四管泄漏实时综合风险系数的计算。本发明提供的电厂锅炉四管泄漏智能识别模型实现四管泄漏的早期识别，对于缩小锅炉损伤规模，降低检查维修成本，妥善制定检修计划，缩短检修时间。

技术领域

本发明涉及电厂锅炉四管泄漏智能识别技术领域，尤其涉及一种电厂锅炉四管泄漏智能识别模型。

背景技术

随着发电技术的发展，现代发电厂锅炉已进入大容量、高参数时代，锅炉工作管介质压力不断提高，锅炉四管的泄漏、泄爆威胁也更为严重。锅炉受热面一旦发生泄漏，停机停炉在所难免，不仅直接影响电厂经济效益，威胁人身安全，甚至会影响电网的安全平稳运行。有统计数据表明火力发电厂锅炉四管的泄漏多数都是由微小泄漏逐渐发展而来的，同时在泄漏发展过程中高温高压蒸汽形成的高速射流对邻近管排会造成连锁性损伤，甚至引起连环泄爆。因此针对四管泄漏的早期识别，对于缩小锅炉损伤规模，妥善制定检修计划，缩短检修时间具有极为重要的现实意义。

电厂锅炉四管泄漏发生时会表现出一些外部特征。如高温过热器泄漏时高过出口蒸汽压力下降；实际负荷降低；主汽压力下降；蒸汽流量不正常的小于给水流量；炉膛负压突变为正压，引风机动叶投自动时开度不正常增大。水冷壁泄漏时水冷壁出口集箱汽温降低；实际负荷降低；主汽压力下降；蒸汽流量不正常的小于给水流量；炉膛负压突变为正压，引风机动叶投自动时开度不正常增大；排烟温度下降。高温再热器泄漏时高再出口蒸汽压力下降；实际负荷降低；主汽压力下降；炉膛负压突变为正压，引风机动叶投自动时开度不正常增大。省煤器泄漏时省煤器两侧烟气温差偏大；泄漏侧排烟温度下降；实际负荷降低；主汽压力下降；蒸汽流量不正常的小于给水流量；炉膛负压突变为正压；引风机动叶投自动时开度不正常增大。

目前锅炉四管泄漏的识别技术手段主要包括：基于人工巡视的现场定期检查、基于传感器的声音泄爆监听系统、基于DCS的盘面数据人工监控三种。

其中基于人工的现场巡视是最为传统的锅炉四管泄漏识别手段，主要依赖人耳对针对现场运行环境的异常声音进行识别判断，随着技术的发展目前已经逐渐产生诸如电子听针等辅助巡视工具的出现。基于传感器的声音泄爆监听系统最早出现于20世纪50年代。利用安装在炉体外部的多路声学传感器和信号处理系统实时监听和诊断炉内声音频谱与强度特征，以判断管道是否发生泄爆。

基于DCS的盘面数据人工监控主要是运行管理人员基于主观经验通过对诸如：给水流量与主蒸汽流量/再热蒸汽流量/凝结水流量的瞬时/累计水平衡差值、引风机功耗/电流、炉膛负压变化、受热面压差变化、烟温测点温度、烟温测点温度平衡、金属壁温测点温度等参数的异常进行锅炉四管的泄漏识别判断。

在信息系统的建设方面，火力发电厂普遍建设有DCS、SIS系统。其中DCS系统又名集散控制系统(Distributed Control system)是以微处理器为基础的集中分散型控制系统。SIS系统又名厂级监控信息系统(Supervisory Informntion System)是集过程实时监测、优化控制及生产过程管理为一体的厂级自动化信息系统。其中DCS与SIS系统中均有针对给水流量压力、蒸汽流量压力、炉膛烟气压力、烟气温度、金属壁温、引风机功耗参数等数据信息的实时存储。

现有的机组泄漏监控识别的三种技术手段基于于人工巡视的现场定期检查、基于传感器的声音泄爆监听系统、基于DCS的盘面数据人工监控。