[发明专利]电厂锅炉四管泄漏智能识别模型有效
申请号: | 202010949943.4 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN114165777B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 管通;王刚;尹鸿涛;胡景录;张静雷;杨宏志 | 申请(专利权)人: | 河北云酷科技有限公司 |
主分类号: | F22B37/42 | 分类号: | F22B37/42;F22B37/46;F22B35/18;G05B19/418 |
代理公司: | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人: | 尹均利 |
地址: | 066000 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电厂 锅炉 泄漏 智能 识别 模型 | ||
1.一种电厂锅炉四管泄漏智能识别模型,其特征在于,包括以下步骤:
S1:锅炉四管泄漏监控指标的建立;
S2:锅炉四管泄漏监控指标特征的建立;
S3:锅炉四管泄漏监控指标实时风险系数的计算;
S4:锅炉四管泄漏实时综合风险系数的计算。
2.根据权利要求1所述的电厂锅炉四管泄漏智能识别模型,其特征在于,所述锅炉四管泄漏监控指标指基于1个或多个由SIS/DCS测点经过数学计算得出的与锅炉四管泄漏相关,能够一定程度反映锅炉四管泄漏概率的数学指标。
3.根据权利要求2所述的电厂锅炉四管泄漏智能识别模型,其特征在于,所述锅炉四管泄漏监控指标包括:积分水平衡指标、积分补水量指标、烟气温度指标、烟温平衡指标、炉膛负压指标、引风机功耗指标、金属壁温指标、受热面进出口压差指标和烟气湿度指标。
4.根据权利要求1所述的电厂锅炉四管泄漏智能识别模型,其特征在于,所述锅炉四管泄漏监控指标特征指基于SIS/DCS历史数据计算得到的该指标的数学分布特征。
5.根据权利要求1所述的电厂锅炉四管泄漏智能识别模型,其特征在于,所述锅炉四管泄漏监控指标实时风险系数指该监控指标实时值与一段时间内经过处理后历史均值的偏离幅度,设所述锅炉四管泄漏监控指标实时风险系数为K,是以指标实时值偏离倍数X为自变量的关联分段函数。其中指标实时值偏离倍数X的计算公式如下:
X=(S-J)/B
其中:S为指标的实时值;J为指标实时值同负荷区间下的历史均值;B为指标实时值同负荷区间下的历史值标准差;
其中当X小于3时候,K=0,当X大于6时候,K=100,当3=K=6时候,实时风险系数K与偏离倍数X之间的映射关系合成函数公式可得:
K=9.898X2-56.216X+80.473
其中,X为指标实时值偏离倍数。
6.根据权利要求1所述的电厂锅炉四管泄漏智能识别模型,其特征在于,所述锅炉四管泄漏实时综合风险系数指基于多项监控指标风险系数计算而来的反映锅炉整体泄爆风险的指标系数,设所述锅炉四管泄漏实时综合风险系数为Q,其计算公式为:
Q=100-(K1*K2*K3…*Kn)/(100n)
其中:K1、K2、K3、Kn为特征体系下各监控指标的实时风险系数,n为算法具体应用环节选用的指标类型数量。
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