[发明专利]一种智能窗户的控制方法及系统

权利要求书

1.一种智能窗户的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)实时采集当前的室内外环境数据；

2)根据室外环境数据判断是否有极端天气情况；若有极端天气情况，则控制关窗；若无极端天气情况，则进行下面的步骤；

3)结合实时采集的数据，根据用户习惯模型得到结果B，根据舒适性预测模型得到结果C；所述用户习惯模型根据窗户状态的历史数据获得，所述舒适性预测模型根据室内外环境的历史数据训练、建模得到，所述室内外环境的历史数据不包括极端天气情况下的数据；

4)对结果B和结果C进行综合判断；

5)根据综合判断结果执行窗户控制动作。

2.根据权利要求1所述的一种智能窗户的控制方法，其特征在于，所述对结果B和结果C进行综合判断为加权综合判断：设综合判断结果为y，则y＝αB+βC，α+β＝1，α、β为结果B、结果C对应的权重。

3.根据权利要求2所述的一种智能窗户的控制方法，其特征在于，设置用户习惯为第二优先级，设置舒适性为第三优先级，则α＞β；另一种实施方式中，设置舒适性为第二优先级，设置用户习惯为第三优先级，则α＜β。

4.根据权利要求2所述的一种智能窗户的控制方法，其特征在于，设置两套权重α₁＞β₁，α₂＜β₂，当用户习惯为第二优先级，舒适性为第三优先级时，y＝α₁B+β₁C；当舒适性为第二优先级，用户习惯为第三优先级时，y＝α₂B+β₂C；检测到室内暖通/空调/净化设备均处于关闭状态，则将用户习惯为第二优先级，舒适性为第三优先级；检测到有室内暖通/空调/净化设备中任一设备处于开启状态，则舒适性为第二优先级，用户习惯为第三优先级。

5.根据权利要求1所述的一种智能窗户的控制方法，其特征在于，所述对结果B和结果C进行综合判断为：以一个结果为主，另一个作为备用。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种智能窗户的控制方法，其特征在于，所述极端天气包括大风、强降水和冰雹，还包括空气污染程度超过设定阈值。

7.根据权利要求1-5任一项所述的一种智能窗户的控制方法，其特征在于，所述用户习惯模型为一天中各个时段对应的开窗概率。

8.根据权利要求1-5任一项所述的一种智能窗户的控制方法，其特征在于，所述舒适性预测模型为神经网络模型、深度学习模型或逻辑回归模型。

9.一种智能窗户控制系统，其特征在于，包括处理器和存储器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被执行时，实现权利要求1-8任一项所述的方法。