[发明专利]一种依赖包推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质

说明书

本申请涉及软件工程与智能化软件开发技术领域，尤其涉及一种依赖包推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质，所述方法包括获取用户输入的构建文件信息；匹配与所述输入的构建文件具有目标依赖关系的目标依赖包；其中所述目标依赖包存储于预先构建的构建文件依赖包知识库中；将所述目标依赖包推荐至用户。基于本申请公开的依赖包推荐方法能够根据用户实时输入的构建文件,为用户推荐完全或者部分匹配的依赖包供用户选择，以提高软件开发效率,避免依赖包缺失、冗余或者冲突，从而提高软件质量。

技术领域

本申请涉及软件工程与智能化软件开发技术领域，尤其涉及一种依赖包推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

随着互联网产业的快速发展,对软件的需求和质量要求越来越高,软件的设计模式也就越来越复杂,这对软件的开发提出了新的挑战。提高软件质量已成为软件工程领域最重要的问题之一。对于某些软件项目来说,构建的软件可以没有代码，但是必须包含Maven,Ivy,Gradle,或SBT的构建文件，例如pom.xml、build.xml、build.gradle以及build.sbt等。但目前在软件开发的构建文件中经常出现依赖不准确问题，例如包括缺失、冗余或者冲突，给软件的开发构建带来不便。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种依赖包推荐方法，所述方法包括：

获取用户输入的构建文件信息；

匹配与所述输入的构建文件具有目标依赖关系的目标依赖包；

其中所述目标依赖包存储于预先构建的构建文件依赖包知识库中；

将所述目标依赖包推荐至用户。

可选地，所述构建依赖包知识库包括：

提取软件仓库中构建文件样本的依赖信息数据集；

利用关联规则挖掘算法获取所述依赖信息数据集的频繁项集；

根据满足预设置信度频繁项集的非空子集的关联规则，构建所述依赖包知识库。

可选地，所述利用关联规则挖掘算法获取所述依赖信息数据集的频繁项集包括：

扫描依赖信息数据集获取目标依赖关系的频次；

将频次满足预设阈值的数据集确定为频繁1项集；

根据至少两个频繁1项集的关联规则确定频繁2项集；

采用迭代算法确定频繁K项集。

可选地，根据满足预设置信度频繁项集的非空子集的关联规则，构建所述依赖包知识库包括：

选取频繁K项集的目标非空子集；

当所述K项集的所有非空子集与将所述目标非空子集的置信度满足预设置信度时；

则输出所述目标非空子集与K项集其他非空子集的依赖规则；

根据所述频繁K项集和所述输出的依赖规则构建依赖包知识库。

可选地，在所述匹配与所述输入的构建文件具有目标依赖关系的目标依赖包之前，所述方法还包括：

根据获取的用户输入的构建文件信息，利用依赖包推荐引擎在所述依赖包知识库中提取目标依赖关系的目标依赖包；

利用所述目标依赖包生成目标依赖包选项组件。

可选地，所述方法还包括：

将所述目标依赖包选项组件显示在界面上向用户推荐；