[发明专利]一种依赖包推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质在审
申请号: | 202010947659.3 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN112182199A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 熊龙 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F8/73 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 依赖 推荐 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种依赖包推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户输入的构建文件信息;
匹配与所述输入的构建文件具有目标依赖关系的目标依赖包;其中所述目标依赖包存储于预先构建的构建文件依赖包知识库中;
将所述目标依赖包推荐至用户。
2.根据权利要求1所述的依赖包推荐方法,其特征在于,所述构建依赖包知识库包括:
提取软件仓库中构建文件样本的依赖信息数据集;
利用关联规则挖掘算法获取所述依赖信息数据集的频繁项集;
根据满足预设置信度频繁项集的非空子集的关联规则,构建所述依赖包知识库。
3.根据权利要求2所述的依赖包推荐方法,其特征在于,所述利用关联规则挖掘算法获取所述依赖信息数据集的频繁项集包括:
扫描依赖信息数据集获取目标依赖关系的频次;
将频次满足预设阈值的数据集确定为频繁1项集;
根据至少两个频繁1项集的关联规则确定频繁2项集;
采用迭代算法确定频繁K项集。
4.根据权利要求3所述的依赖包推荐方法,其特征在于,根据满足预设置信度频繁项集的非空子集的关联规则,构建所述依赖包知识库包括:
选取频繁K项集的目标非空子集;
当所述K项集的所有非空子集与将所述目标非空子集的置信度满足预设置信度时;
则输出所述目标非空子集与K项集其他非空子集的依赖规则;
根据所述频繁K项集和所述输出的依赖规则构建依赖包知识库。
5.根据权利要求4所述的依赖包推荐方法,其特征在于,在所述匹配与所述输入的构建文件具有目标依赖关系的目标依赖包之前,所述方法还包括:
根据获取的用户输入的构建文件信息,利用依赖包推荐引擎在所述依赖包知识库中提取目标依赖关系的目标依赖包;
利用所述目标依赖包生成目标依赖包选项组件。
6.根据权利要求5所述的依赖包推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述目标依赖包选项组件显示在界面上向用户推荐;
所述目标依赖包选项组件接收用户操作指令,匹配所述目标依赖包;其中所述用户操作指令用于选择目标依赖包。
7.根据权利要求1-6任一项所述的依赖包推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述构建的构建文件知识库可接受用户自定义修改;其中所述修改包括:对所述关联规则和/或构建文件样本进行新增、删除、更新、修改。
8.一种依赖包推荐装置,其特征在于,所述装置包括:读取模块、匹配模块、存储模块和推荐模块,其中,
所述读取模块,用于获取用户输入的构建文件信息;
所述匹配模块,用于匹配与所述输入的构建文件具有目标依赖关系的目标依赖包;所述目标依赖包存储于预先构建的构建文件依赖包知识库中;
所述存储模块,用于存储构建的构建文件依赖包知识库。
所述推荐模块,用于将所述目标依赖包推荐至用户。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
所述存储器,用于存储操作指令;
所述处理器,用于通过调用所述操作指令,执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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