[发明专利]智能楼宇系统控制方法、装置、系统以及可读存储介质在审
申请号: | 202010946408.3 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN112084951A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 骆永春 | 申请(专利权)人: | 深圳市迈航信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 深圳市鼎智专利代理事务所(普通合伙) 44411 | 代理人: | 李灿 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 楼宇 系统 控制 方法 装置 以及 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法,其特征在于,所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器,所述方法包括:
接收摄像机获取的图像;
获取所述图像中的人脸图像;
将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致;
将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域;
将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证;
若所述子图像区域一一对比认证通过,则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法,其特征在于:
若有未对比通过的所述子图像区域,则对未对比通过的所述子图像区域进行处理以提高所述子图像区域的图像质量;
将处理后的所述子图像区域与所述合法人脸图像对应的子图像区域继续对比认证;
若处理后的所述子图像区域均对比认证通过,则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法,其特征在于:
若处理后的所述子图像区域仍然未对比认证通过,则确认所述人脸图像与所述合法人脸图像未对比认证通过;
判断所述子图像区域是否至少包括部分的人脸五官;
若所述子图像区域不包括部分的人脸五官,设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第二访问权限;
若所述子图像区域至少包括部分的人脸五官,设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第三访问权限;
其中,所述第一访问权限大于所述第二访问权限,所述第二访问权限大于所述第三访问权限。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法,其特征在于:
若有未对比通过的所述子图像区域,则根据所述子图像区域的位置以及所述子图像区域所包含的特征量来确定所述子图像区域的权重;
根据所述子图像区域的权重来设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的权限。
5.一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法,其特征在于,所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器,所述方法包括:
接收彩色摄像机以及红外摄像机在同一时刻获取的彩色图像和红外图像;
获取所述彩色图像中的彩色人脸图像;
将所述彩色人脸图像进行调整以使所述彩色人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法彩色人脸图像的轮廓相一致;
将所述彩色人脸图像按照预定大小分割为多个子彩色图像区域;
将所述子彩色图像区域按照顺序与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证;
若所述子彩色图像区域的特征对比认证通过,则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限;
若有未对比通过的所述子彩色图像区域,则获取所述红外图像中的红外人脸图像;
将所述红外人脸图像进行调整以使所述红外人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法红外人脸图像的轮廓相一致;
将所述述红外人脸图像同样按照所述预定大小分割为多个子红外图像区域;
提取未对比通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点;
将所述子红外图像区域中的特征点与对应的合法红外人脸图像的子红外图像区域中的特征点进行对比认证;
若所述子红外图像区域的特征点对比认证通过,则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市迈航信息技术有限公司,未经深圳市迈航信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010946408.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:预紧装置及机床
- 下一篇:VC散热器的铜网焊接工艺及其自动焊接机