[发明专利]一种视频处理的方法及设备

说明书

本申请提供一种视频处理的方法及设备，用以保护用户隐私。本申请中，针对采集的视频流中的任一帧图像，通过已训练的人体区域分割模型，对图像中的人体区域进行分割，以得到人体子区域区别显示的人体蒙版图像，其中已训练的人体区域分割模型是根据带有人体子区域标注的图像训练得到的；基于人体蒙版图像，确定目标人体子区域的肤色比例；当目标人体子区域的肤色比例大于预设值时，对目标人体子区域进行填充处理。将图像中的人体区域切割成多个人体子区域，并根据人体子区域的肤色比例确定人体子区域是否为暴露区域，当人体子区域肤色比例大于预设值时，确定为暴露区域，并对该区域进行填充处理，防止用户隐私泄露。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，提供一种视频处理的方法及设备。

背景技术

随着智能家居的普及，越来越多的智能设备接入摄像头。智能设备通过摄像头拍摄图片或视频，且可以将拍摄的图片或视频发布到网络中，其他用户可以在网络中观看已上传的图片或视频。

摄像头在拍摄人物图像时，若用户有意或无意穿着暴露，则拍摄的图像中也显示用户穿着暴露。若将穿着暴露的图像或视频发布到网络上，不仅影响美观，还会导致用户隐私泄露。

发明内容

本申请实施例提供一种视频处理的方法及设备，用以保护用户隐私。

第一方面，本申请实施例提供一种视频处理的方法，该方法包括：

针对采集的视频流中的任一帧图像，通过已训练的人体区域分割模型，对图像中的人体区域进行分割，以得到人体子区域区别显示的人体蒙版图像，其中已训练的人体区域分割模型是根据带有人体子区域标注的图像训练得到的；

基于人体蒙版图像，确定目标人体子区域的肤色比例；

当目标人体子区域的肤色比例大于预设值时，对目标人体子区域进行填充处理。

在本申请中，在采集到视频流后，针对视频流中的任一帧图像，确定该图像中是否包含有人体特征，在确定该图像中包含有人体特征后，将该图像输入到已训练的人体分割模型中，通过已训练的人体区域分割模型对图像中的人体特征对应的人体区域进行分割，并输出用于区别显示各个人体子区域的人体蒙版图像。基于人体蒙版图像，确定目标人体子区域的肤色比例，当目标人体子区域的肤色比例大于预设值时，确定目标人体子区域为用户穿着暴露的区域，此时对目标人体子区域进行填充处理，以遮挡暴露区域，保护了用户隐私。

在一种可能的实现方式中，针对采集的视频流中的任一帧图像，通过已训练的隐私识别模型，检测人体区域中的隐私区域，并输出所述隐私区域的位置信息，其中，已训练的隐私识别模型是根据带有隐私区域标注的图像训练生成的；

根据隐私区域的位置信息，对隐私区域进行填充处理。

在根据肤色比例对目标人体子区域进行填充时，相邻两个人体子区域的交界处，会存在同时没有识别的像素点，若该像素点为暴露的隐私区域中的像素点，则存在隐私区域未被识别的情况，最终导致未对隐私区域进行填充处理，或当目标子区域的肤色比例较低，但是该目标子区域为隐私区域时，仍不会对该目标子区域进行填充处理，这两种情况都将导致隐私区域暴露，影响用户隐私。因此本申请进一步给出将图像输入到已训练的隐私识别模型中，以检测隐私区域，进一步对隐私区域进行填充处理，保证用户的隐私。

在一种可能的实现方式中，基于人体蒙版图像，确定目标人体子区域的肤色比例，包括：

基于人体蒙版图像，确定目标人体子区域；

确定目标人体子区域中肤色像素点的数量；

根据肤色像素点的数量与目标人体子区域中像素点的总数量，确定目标人体子区域的肤色比例。