[发明专利]一种审计质量模型生成方法、装置及审计质量预测方法

权利要求书

1.一种审计质量模型生成方法，其特征在于，包括：

获取审计质量指标样本数据；所述审计质量指标样本数据包括声誉指标；所述声誉指标包括公众对被审计公司的兴趣指数和公众对审计公司的兴趣指数；所述公众对被审计公司的兴趣指数为在给定时间段内公众对被审计公司的搜索指数；所述公众对审计公司的兴趣指数为在给定时间段内公众对被审计公司的搜索指数；

计算所述审计质量指标样本数据所对应的可操控性应计利润；

生成线性回归模型，并将所述审计质量指标样本数据中各审计质量指标作为自变量，可操控性应计利润作为因变量，对所述自变量和因变量进行线性回归分析，得到回归方程；

对所述回归方程进行显著性检验，剔除显著性检验值P值大于预设阈值的自变量，从而得到审计质量模型；

所述线性回归模型符合如下公式：

DAABS_it＝b+β₁IOT_it+β₂IOTA_it+β₃TE_it+β₄SAT_it+β₅AF_it+β₆SC_it+β₇NAF_it+β₈EXP_it+β₉TA_it+β₁₀LR_it+β₁₁SR_it+β₁₂ROA_it+β₁₃GR_it+β₁₄PRO_it+β₁₅AGE_it+β₁₆NLD_it+∈

其中，DAABS为被审计公司的可操控性应计利润的绝对值；

it为第i个公司第t年的数据；

b为常数项；

β为各审计质量指标的系数；

IOT为公众对被审计公司的兴趣指数；

IOTA为公众对审计公司的兴趣指数；

TE为被审计公司和审计公司的审计年数；

SAT为被审计公司和审计公司的签字审计人员的审计年数；

AF为被审计公司支付给审计公司的审计费用；

SC为审计公司是否是预设的四大会计师事务所，如果是则为1，否则为0；

NAF为被审计公司支付给审计公司的非审计费用；

EXP为审计公司是否是该行业内的专家，如果是则为1，否则为0；

TA为被审计公司的总资产；

LR为被审计公司的流动比率；

SR为被审计公司的偿债能力比率；

ROA为被审计公司的资产回报率；

GR为被审计公司的收入增长率；

PRO为被审计公司是否盈利，如果是则为1，否则为0；

AGE为被审计公司成立的年数；

NLD为被审计公司长期负债的变化；

∈为误差；

所述对所述自变量和因变量进行线性回归分析，得到回归方程，包括：

将所述自变量和因变量输入所述公式对应的线性回归模型进行训练，以获取所述线性回归模型中目标参数的参数值，从而得到所述回归方程。

2.根据权利要求1所述的审计质量模型生成方法，其特征在于，所述获取审计质量指标样本数据，包括：

获取预设地区或国家的审计质量统计数据；

对所述审计质量统计数据进行筛选，剔除所述审计质量统计数据中不完整的数据；

对筛选后的所述审计质量统计数据中的各审计质量指标作相关性分析，剔除所述审计质量统计数据中与其他审计质量指标具有相关性的审计质量指标，从而得到所述审计质量指标样本数据。

3.根据权利要求1所述的审计质量模型生成方法，其特征在于，所述计算所述审计质量指标样本数据所对应的可操控性应计利润，包括：

采用基于截面修正的琼斯模型计算所述审计质量指标样本数据所对应的可操控性应计利润。