[发明专利]一种基于叠前地震数据的含气饱和度预测方法

权利要求书

1.一种基于叠前地震数据的含气饱和度预测方法，其特征在于，包括：

S100进行敏感弹性参数优选；进行敏感AVO属性优选；进行敏感衰减属性优选；

将优选的敏感弹性参数A₁、敏感AVO属性A₂、敏感衰减属性A₃，记为属性集合{A₁(x,y,t),A₂(x,y,t),A₃(x,y,t)}；

S200基于测井资料分别统计各属性与含气饱和度Sw的相关函数，即：

Sw＝f₁(A₁) Sw＝f₂(A₂) Sw＝f₃(A₃)；

S300根据相关函数分别进行归一化，得到归一化后的属性集合{A′₁(x,y,z)，,A′₂(x,y,z),A′₃(x,y,z)}；

S400对三维空间的任意一空间点，基于归一化后的属性集合{A′₁(x_i,y_i,z_i)，,A′₂(x_i,y_i,z_i),A′₃(x_i,y_i,z_i)}，构建模糊贴近度矩阵；

S500根据模糊贴近度矩阵，得到的矩阵特征值向量w₁(x_i,y_i,z_i)，w₂(x_i,y_i,z_i),w₃(x_i,y_i,z_i)，即对应属性A′₁(x_i,y_i,z_i)，,A′₂(x_i,y_i,z_i),A′₃(x_i,y_i,z_i)的权重系数；

S600通过加权求取所述空间点的含气饱和度Sw：

Sw(x_i,y_i,z_i)＝w₁(x_i,y_i,z_i)*A′₁(x_i,y_i,z_i)+w₂(x_i,y_i,z_i)*A′₂(x_i,y_i,z_i)+w₃(x_i,y_i,z_i)*A′₃(x_i,y_i,z_i)。