[发明专利]一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法

权利要求书

1.一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法，对社会治理系统的运行进行事件分类并且事件预警，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：输入事件并且通过NLP技术对输入事件进行分类，以提取输入事件的实体关键词；

步骤S2：根据提取输入事件的实体关键词进行分词分类；

步骤S3：根据提取输入事件的实体关键词进行分词预警。

2.根据权利要求1所述的一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法，其特征在于，步骤S2具体实施为以下步骤：

步骤S2.1：根据实体关键词判断输入事件是否具有类型存在，以确定输入事件的所属领域；

步骤S2.2：对输入事件进行归档；

步骤S2.3：完成分类。

3.根据权利要求2所述的一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法，其特征在于，步骤S2.1具体实施为以下步骤：

步骤S2.1.1：当输入事件具有类型存在，则实行步骤S2.2；

步骤S2.1.2：当输入事件不具有类型存在，则将输入事件加入新增分类，并且执行步骤S2.2。

4.根据权利要求3所述的一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法，其特征在于，步骤S3具体实施为以下步骤：

步骤S3.1：判断输入事件的实体关键词是否符合预设的排除词；

步骤S3.2：判断符合预设排除词的实体关键词是否达到有效长度；

步骤S3.3：将保存的有效分词进行短语组合；

步骤S3.4：将短语组合通过NLP技术匹配近似度，并且根据预设的近似度规则得到分类列表。

5.根据权利要求4所述的一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法，其特征在于，步骤S3.1具体实施为以下步骤：

步骤S3.1.1：当输入事件的实体关键词符合预设的排除词，则执行步骤S3.2；

步骤S3.1.2：当输入事件的实体关键词不符合预设的排除词，则将实体关键词进行丢弃。

6.根据权利要求5所述的一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法，其特征在于，步骤S3.2具体实施为以下步骤：

步骤S3.2.1：当符合预设排除词的实体关键词达到有效长度，则形成有效分词并且保存，执行步骤S3.3；

步骤S3.2.2：当符合预设排除词的实体关键词没有达到有效长度，则将实体关键词进行丢弃。

7.根据权利要求6所述的一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法，其特征在于，步骤S3.4之后还设有：

步骤S3.5：根据分类列表对组合的短语进行周期内同类短语数量的统计，并且判断周期内同类短语的数量是否超出阈值；

步骤S3.6：如果周期内同类短语的数量超出阈值，则发送预警消息，否者执行步骤S1。

8.根据权利要求6所述的一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法，其特征在于，步骤S3.4之后还设有：

步骤T3.5：根据分类列表对组合的短语进行周期统计并且得到统计结果，将统计结果进行排序，以得到当前周期内的社会事件热点词；

步骤T3.6：将当前周期内的社会事件热点词与常规周期内的社会事件热点词进行对比，以获得异常热点词；

步骤T3.7：根据异常热点词发送预警消息，否则执行步骤S1。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的一种基于NLP的社会治理大数据监测预警的方法的步骤。