[发明专利]一种基于多智能体的用户多时段电价响应系统及方法在审
申请号: | 202010930891.6 | 申请日: | 2020-09-07 |
公开(公告)号: | CN114155013A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 李振元;李宝聚;吕项羽;孙勇;李德鑫;刘畅;傅吉悦;陈永权;易荣庆;王佳蕊;张海锋;庄冠群;张家郡 | 申请(专利权)人: | 国网吉林省电力有限公司;华北电力大学;国家电网有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人: | 江舟 |
地址: | 102206 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 用户 多时 电价 响应 系统 方法 | ||
1.一种基于多智能体的用户多时段电价响应系统,其特征在于,包括政府智能体、用户智能体和供电智能体,所述用户智能体通过感知供电智能体给出的电价变化,根据自身的目标做出响应,调整负荷,所述供电智能体根据获取的用户负荷数据信息,计算电费收益变化率,与电费收益变化率的期望值进行对比后调整电价政策,所述政府智能体需要对用户响应出的负荷数据在满足供电智能体的收益后,计算电网的稳定性水平,求取调整后负荷曲线的峰谷差和负荷率,进而指导供电智能体调整电价,所述用户智能体根据自身要求对电价的调整策略输出用户对电价的响应曲线。
2.根据权利要求1所述的一种基于多智能体的用户多时段电价响应系统,其特征在于,所述供电智能体和政府智能体均采用适应性智能体,采用深度强化学习模型结合专家经验数据库来调整电价策略。
3.一种基于多智能体的用户多时段电价响应曲线生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
A、输入期望收益率变化率,负荷转移率临界值,电网稳定性目标值;
B、用户智能体对新电价做出响应,并保存负荷转移率值;
C、供电智能体判断收益变化率是否满足,若是,进入下一步骤;若否,调整电价;
D、政府智能体判断电网稳定性目标是否满足,若是,输出电价;若否,调整电价;
E、判断负荷转移率和电价差值是否超过临界值,若是,修正该点并补充至峰时段、平时段、谷时段的负荷转移率和电价差值的集合;若否,直接补充至峰时段、平时段、谷时段的负荷转移率和电价差值的集合,进入下一步;
F、拟合上述的集合,拟合成响应度曲线;
G、判断曲线拐点是否超过临界值,若是,调整相应点;若否,输出响应度曲线。
4.根据权利要求1所述的一种基于多智能体的用户多时段电价响应曲线生成方法,其特征在于,所述负荷转移率的计算公式为:
式中,λ为负荷转移率,ΔP为电价差值,(a,0)为响应死区的拐点,a为死区阈值,(b,λmax)为响应饱和拐点,b为饱和区阈值,λmax为最大负荷转移率,K为响应区斜率;
所述各时段的拟合负荷可以表示为:
式中,Tf,Tp,Tg分别为峰时段、平时段、谷时段,t为其中的任一时段;Lt,0为峰谷电价实施前t时段的实际负荷,Lt,1为第一次峰谷电价实施后t时段的拟合负荷;分别为峰谷电价实施前峰、平、谷时段总负荷在相应时段内的平均值。
5.根据权利要求4所述的一种基于多智能体的用户多时段电价响应曲线生成方法,其特征在于,所述用户最大负荷转移率λmax和死区阈值ΔPmin的区间范围为ΔPmin∈(ΔPmin-ψ,ΔPmin+ψ),λmax∈(λmax-φ,λmax+φ),其中,和ψ取自然数,所述修正点的步骤如下:
当求出的λk值超过时,用点(ΔP,λk)替代点(ΔP,λmax),λk表示k时段的λ值;
当模拟出的响应曲线的x轴截距ΔP不在ΔPmin范围内或小于ΔPmin-ψ时,则将点(ΔPmin,0)放入S1(ΔPfp,λfp),F1(ΔPfg,λfg),K3(ΔPpg,λpg)的集合中。
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