[发明专利]能源互联网可靠性评估体系、模型建立方法和评估方法

说明书

本发明提供了一种能源互联网可靠性评估体系、模型建立方法和评估方法。评估体系包括一级指标：安全供能能力、拓扑结构可靠性、负荷稳定性和储能系统可靠性；每个一级指标都包括若干个二级指标，每个二级指标都包括若干个三级指标。评估模型建立方法包括收集能源互联网的信息并按照上述评估体系进行归类；根据能源互联网工业标准对归类后的指标进行标定；根据指标、以及标定结果，利用深度学习算法建立评估模型。评估方法包括利用建立的评估模型进行评估。本发明的有益效果可包括：本发明考虑问题系统全面，通过多个指标同时描述能够较好地反应其整体水平和相关关系，指标体系在评价的全面性和可靠性上更具优势。

技术领域

本发明涉及能源互联网技术领域，特别地，涉及一种用于能源互联网可靠性评估的指标体系、评估方法和评估模型的建立方法。

背景技术

能源互联网中可靠性评估是保障能源互联网安全稳定运行的一项基本任务，不仅可以预防事故发生，也可对能源互联网发电、供冷、供热、供气充裕度和运行经济性起到一定的调节作用，能够为能源互联网系统的规划、设计、运行提供参考。

由于能源互联网系统的复杂性，其可靠性水平不能由单一指标来表征，状态评估时面临诸多困难和挑战需要从多个方面建立指标体系，需要从宏观上对其安全运行状态进行整体评估。同时评估指标的选取应遵守状态评估科学性、全面性等原则。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的一个或多个问题。例如，本发明的目的之一在于提供一种用于能源互联网可靠性评估的指标体系、评估方法和评估模型的建立方法。

为了实现上述目的，本发明一方面提供了一种能源互联网可靠性评估模型的建立方法。所述建立方法可包括以下步骤：收集能源互联网的信息并进行归类，得到：第一类指标、第二类指标、第三类指标和第四类指标，其中，第一类指标能够用来评价能源互联网的安全供能能力，第二类指标能够用来评价能源互联网的拓扑结构可靠性，第三类指标能够用来评价能源互联网的负荷稳定性，第四类指标能够用来评价能源互联网的储能系统可靠性；根据能源互联网工业标准分别对所述归类后的第一、第二、第三和第四类指标进行标定，并得到标定结果；根据所述第一、第二、第三和第四类指标、以及标定结果，并利用深度学习算法，建立评估模型。

本发明另一方面提供了一种能源互联网可靠性评估的方法。所述方法包括以下步骤：收集能源互联网的信息并进行归类，得到第一类三级指标、第二类三级指标、第三类三级指标和第四类三级指标，其中，第一类指标能够用来评价能源互联网的安全供能能力，第二类指标能够用来评价能源互联网的拓扑结构可靠性，第三类指标能够用来评价能源互联网的负荷稳定性，第四类指标能够用来评价能源互联网的储能系统可靠性；根据能源互联网工业标准对所述归类后的第一、第二、第三和第四类指标进行标定；根据标定结果，对能源互联网可靠性进行评估。

根据本发明的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，所述深度学习算法可包括：深度学习的卷积神经网络算法。

根据本发明的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，所述根据第一、第二、第三和第四类指标、以及标定结果，并利用深度学习算法，建立评估模型的步骤可包括：搭建卷积神经网络模型；利用所述根据第一、第二、第三和第四类指标、以及标定结果对卷积神经网络模型进行训练，训练后得到评估模型。

根据本发明的能源互联网可靠性评估模型的建立方法的一个或多个示例性实施例，所述建立方法还包括步骤：利用平移窗口的方法来对所述得到的指标进行扩充。