[发明专利]智能诊疗数据处理方法、设备、装置及存储介质

权利要求书

1.一种智能诊疗数据处理方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：

从病例模板库中调取与获取的诊前咨询信息相匹配的预设科室病例模板；其中，所述诊前咨询信息包括初步症状信息和挂号确认信息；

启动与所述预设科室病例模板预先关联的病患个人咨询指令；其中，所述病患个人咨询指令包括患者姓名指令和联系方式指令；所述病患个人咨询指令包括语音模式的病患个人咨询指令和文字模式的病患个人咨询指令；在启动所述语音模式的病患个人咨询指令的过程中，包括：通过声纹识别技术，根据所述语音模式的病患个人咨询指令的回复信息的声纹，识别出咨询者的年龄；将所述咨询者的年龄与预设咨询年龄阈值表进行比对，从所述预设咨询年龄阈值表中获取相应的预设咨询年龄阈值，其中，每个预设咨询年龄阈值均匹配有相应的咨询指令音量调节规则；根据与所述相应的预设咨询年龄阈值匹配的咨询指令音量调节规则，调节所述语音模式的病患个人咨询指令的音量；

将所述病患个人咨询指令的回复信息加载至所述预设科室病例模板，生成结构化诊前病例；

将医生诊断结果加载至所述结构化诊前病例，生成门诊电子病例，其中，所述医生诊断结果包括病情等级；

根据所述门诊电子病例中患者的病情等级，按照预设回访规则对所述门诊电子病例对应的患者进行回访。

2.根据权利要求1所述的智能诊疗数据处理方法，其特征在于，所述从病例模板库中调取与获取的诊前咨询信息相匹配的预设科室病例模板之前，还包括：

根据诊前咨询页面登录信息，生成智能语音咨询模式和手动填写咨询模式的选择命令；

根据所述选择命令的选择结果，开启相应的咨询模式。

3.根据权利要求2所述的智能诊疗数据处理方法，其特征在于，从病例模板库中调取与获取的诊前咨询信息相匹配的预设科室病例模板，包括：

当所述选择命令为生成智能语音咨询模式时，收集语音模式的诊前咨询信息；

通过语音识别技术，从所述语音模式的诊前咨询信息中识别出与预设相关信息匹配的关键信息；

从所述病例模板库中确定出与所述关键信息相匹配的预设科室病例模板，作为待选预设科室病例模板，同时生成确认挂号指令；其中，所述待选预设科室病例模板预先与所述确认挂号指令关联；

根据接收到的对所述确认挂号指令回复的挂号确认信息，从所述病例模板库中调取所述待选预设科室病例模板。

4.根据权利要求2所述的智能诊疗数据处理方法，其特征在于，

当所述选择命令为生成智能语音咨询模式时，启动所述语音模式的病患个人咨询指令；

当所述选择命令为生成手动填写咨询模式时，启动所述文字模式的病患个人咨询指令。

5.根据权利要求4所述的智能诊疗数据处理方法，其特征在于，将所述病患个人咨询指令的回复信息加载至所述预设科室病例模板，生成结构化诊前病例，包括：

当启动所述语音模式的病患个人咨询指令时，从收集的语音模式的病患个人咨询指令的回复信息中提取关键信息，并将所述关键信息转换成文字加载至所述预设科室病例模板；

当启动所述文字模式的病患个人咨询指令时，从获取的文字模式的病患个人咨询指令的回复信息中提取关键字词，加载至所述预设科室病例模板。

6.根据权利要求1所述的智能诊疗数据处理方法，其特征在于，所述预设回访规则存储于区块链中，根据所述门诊电子病例中患者的病情等级，按照预设回访规则对所述门诊电子病例对应的患者进行回访，包括：

根据所述门诊电子病例的所属科室类别，获取与所述门诊电子病例相匹配的预设回访规则；其中，每个类别的科室均匹配有相应的预设回访规则；

将所述门诊电子病例中患者的病情等级与预设回访规则中的病情等级阈值进行比对，获取与所述门诊电子病例中患者的病情等级相应的病情等级阈值，作为所属病情等级阈值；其中，所述预设回访规则包括的病情等级阈值和与所述病情等级阈值相匹配的回访频次；

获取与所述所属病情等级阈值相匹配的回访频次，作为执行回访频次；

根据所述门诊电子病例中的患者姓名和联系方式，按照所述执行回访频次对所述门诊电子病例中的患者进行回访。