[发明专利]一种基于多源监测数据的水体营养状态评价方法

权利要求书

1.一种基于多源监测数据的水体营养状态评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、基于水质地面观测数据开展湖库水体营养状态评价；

S2、基于水质地面观测数据和遥感监测指标的营养状态评价模型构建；

S3、基于遥感观测数据的营养状态面尺度动态评价；

所述的基于水质地面观测数据，包括叶绿素a浓度、总氮、总磷、高锰酸盐指数和透明度；所述的遥感监测指标，包括叶绿素a浓度和透明度；

具体包括以下步骤：

S1、基于水质地面观测数据开展湖库水体营养状态评价；

假设表示第i个断面地面水质观测获取的水质参数和水体综合营养状态评价结果ω_i的集合，地面水质观测参数分别表示第i个断面处叶绿素a浓度、总氮、总磷、高锰酸盐指数和透明度，ω_i表示该断面对应的综合营养状态指数；

基于地面水质观测获取的湖库断面叶绿素a浓度、总氮、总磷、高锰酸盐指数和透明度计算湖库断面水体综合营养状态指数，开展湖库断面水体营养状态评价；

S2、基于水质地面观测数据和遥感监测指标的营养状态评价模型构建；

利用S1步骤获取的基于地面水质观测的湖库断面综合营养状态指数，将用遥感监测的叶绿素a浓度和透明度剥离出来，构建基于遥感监测指标和机器学习的湖库营养状态评价模型；

S3、基于遥感观测数据的水质面尺度动态评价；

将遥感监测得到的水体叶绿素a浓度和透明度的时空分布输入S2步骤中构建的营养状态评价模型得到湖库水体营养状态的时空分布，实现湖库营养状态面尺度评价。

2.根据权利要求1所述的一种基于多源监测数据的水体营养状态评价方法，其特征在于，S2步骤中，将遥感监测指标叶绿素a浓度和透明度作为自变量将S1步骤获取的基于地面水质观测的湖库断面综合营养状态指数ω_i作为因变量，构建基于遥感监测指标和机器学习的湖库营养状态评价模型。