[发明专利]一种多基站、高并发场景下的CORS解算方法、播发方法及系统、CORS系统

权利要求书

1.一种多基站、高并发场景下的CORS解算方法，其特征在于，包括：

部署多个节点形成服务器集群，其中，服务器集群包括推送服务器集群、解码服务器集群、数据保存服务器集群以及解算服务器集群；

部署负载均衡器，将负载均衡器与各个服务器集群连接；

采用动态负载均衡算法，根据基站及用户数据流情况，通过负载均衡器分别根据解算服务器、解码服务器、数据保存服务器、推送服务器的可靠性及性能状况进行负载分担，实现CORS解算；

其中，通过负载均衡器分别根据解算服务器、解码服务器、数据保存服务器、推送服务器的可靠性及性能状况进行负载分担，实现CORS解算，包括：

根据推送服务器的可靠性及性能状况从推送服务器集群中选择对应的推送节点进行基站实时数据流、星历文件的推送；

根据解码服务器的可靠性及性能状况从解码服务器集群中选择对应的解码节点进行星历文件的解码；

根据数据保存服务器的可靠性以及性能状况数据保存服务器集群选择对应的数据保存节点进行数据的保存；

以及根据解算服务器的可靠性以及性能状况选择从解算服务器集群中对应的解算节点进行数据的解算；

其中，通过负载均衡器分别根据数据保存服务器的可靠性及性能状况进行负载分担，包括：

获取数据保存服务器集群中各个节点的CPU使用情况，通过Nginx优化算法将请求的实时服务分发到多个数据保存服务器集群的闲置节点。

2.如权利要求1所述的CORS解算方法，其特征在于，在通过负载均衡器分别根据解算服务器、解码服务器、数据保存服务器、推送服务器的可靠性及性能状况进行负载分担，实现CORS解算时，将新的RTS请求连接传递至资源消耗较少的服务器节点。

3.如权利要求1所述的CORS解算方法，其特征在于，所述方法还包括：以每个服务器节点的连接数目和服务响应时间这两项的最佳平衡作为依据，通过观察者模式为新的RTS请求选择要分发的节点。

4.如权利要求1所述的CORS解算方法，其特征在于，服务器的可靠性及性能状况包括CPU、内存、交换区，通过负载均衡器分别根据解算服务器、解码服务器、数据保存服务器、推送服务器的可靠性及性能状况进行负载分担，实现CORS解算，包括：

利用收集到的服务器节点当前的CPU、内存、交换区，进行预测分析，选择一台服务器在下一个时间片内，其性能将达到最佳的服务器响应用户的请求。

5.一种多基站、高并发场景下的CORS解算系统，其特征在于，包括：

服务器集群部署模块，用于部署多个节点形成服务器集群，其中，服务器集群包括推送服务器集群、解码服务器集群、数据保存服务器集群以及解算服务器集群；

第一负载均衡器部署模块，用于部署负载均衡器，将负载均衡器与各个服务器集群连接；

第一负载均衡模块，用于采用动态负载均衡算法，根据基站及用户数据流情况，通过负载均衡器分别根据解算服务器、解码服务器、数据保存服务器、推送服务器的可靠性及性能状况进行负载分担，实现CORS解算；

其中，通过负载均衡器分别根据解算服务器、解码服务器、数据保存服务器、推送服务器的可靠性及性能状况进行负载分担，实现CORS解算，包括：

根据推送服务器的可靠性及性能状况从推送服务器集群中选择对应的推送节点进行基站实时数据流、星历文件的推送；

根据解码服务器的可靠性及性能状况从解码服务器集群中选择对应的解码节点进行星历文件的解码；

根据数据保存服务器的可靠性以及性能状况数据保存服务器集群选择对应的数据保存节点进行数据的保存；

以及根据解算服务器的可靠性以及性能状况选择从解算服务器集群中对应的解算节点进行数据的解算；

其中，通过负载均衡器分别根据数据保存服务器的可靠性及性能状况进行负载分担，包括：

获取数据保存服务器集群中各个节点的CPU使用情况，通过Nginx优化算法将请求的实时服务分发到多个数据保存服务器集群的闲置节点。